#325 · Extractores

Extractor de menciones

Separa menciones con @ de publicaciones, comentarios, transcripciones y texto copiado. Detecta nombres de usuario habituales formados por letras, números, puntos, guiones y guion bajo, evita confundir la parte central de muchos correos electrónicos y permite eliminar duplicados. El resultado queda listo para copiar, contar o revisar.

Entrada de texto

Texto de origen
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Cómo usar esta herramienta de texto

  • Pega el texto o carga un archivo compatible.
  • Ajusta las opciones disponibles, incluida la eliminación de duplicados.
  • Pulsa el botón de extracción o usa Ctrl/Cmd + Enter.
  • Revisa las coincidencias y cópialas o descárgalas en el formato que necesites.

Qué hace esta herramienta

Esta herramienta identifica menciones presentes en el texto y devuelve las coincidencias en el orden en que aparecen.

Busca identificadores precedidos por @ cuando no están inmediatamente unidos a caracteres típicos de una dirección de correo.

Las reglas de nombres de usuario cambian entre plataformas; el patrón está pensado como extractor general.

Ejemplo

Entrada:

Créditos: @ana_dev, @equipo-web y @revista.es

Resultado:

@ana_dev
@equipo-web
@revista.es

Casos de uso

  • Limpiar datos copiados desde documentos, correos o registros.
  • Crear listas reutilizables a partir de texto sin estructurar.
  • Revisar rápidamente coincidencias antes de importarlas a una hoja de cálculo.
  • Separar datos relevantes del contenido narrativo sin usar servicios externos.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Usa texto lo más limpio posible para reducir falsos positivos.
  • Mantén activada la deduplicación cuando necesites una lista única.
  • Revisa manualmente datos ambiguos antes de utilizarlos en procesos críticos.
  • Conserva una copia del texto original si necesitas rastrear el contexto de cada coincidencia.
  • Para archivos grandes, procesa por bloques si el navegador se vuelve lento.

Detalles del procesamiento

La detección admite nombres comunes con letras, números, punto, guion y guion bajo. Se aplica una comprobación del carácter anterior para reducir falsos positivos dentro de correos.

No valida cuentas reales ni aplica límites propios de Instagram, X, TikTok, GitHub u otras plataformas.

Preguntas frecuentes

¿El extractor de menciones confunde los correos electrónicos con nombres de usuario?

Incluye una comprobación del carácter anterior para reducir ese problema, aunque conviene revisar casos ambiguos.

¿Admite menciones con puntos, guiones o guion bajo?

Sí. Reconoce identificadores como @nombre.usuario, @nombre-usuario y @nombre_usuario.

¿Detecta caracteres acentuados o nombres Unicode después de @?

Sí. La búsqueda admite letras y números Unicode en navegadores modernos.

¿La herramienta verifica si una cuenta mencionada existe?

No. No consulta ninguna red social; únicamente extrae las cadenas encontradas en el texto.

¿Puedo obtener una sola aparición de cada mención?

Sí. Activa la eliminación de duplicados para conservar la primera aparición de cada identificador.

Módulos de extracción

MóduloFunción
DetectorLocaliza patrones compatibles dentro del texto.
FiltroDescarta candidatos que no cumplen las reglas básicas.
DeduplicaciónConserva la primera aparición cuando la opción está activada.
ExportaciónPermite copiar o descargar TXT, CSV y JSON cuando hay resultados.