Prepara títulos, descripciones y respuestas antes de incorporarlos a datos estructurados. El limpiador elimina caracteres de control, normaliza espacios y comillas tipográficas y puede compactar saltos de línea. No genera un Schema completo ni valida tipos de schema.org; su objetivo es dejar el texto más predecible para usarlo después en JSON-LD u otros campos estructurados.
Reduce ruido invisible y diferencias de formato que suelen causar problemas al reutilizar texto dentro de propiedades de datos estructurados.
Para JSON-LD debes seguir usando JSON.stringify o un serializador seguro; limpiar texto no sustituye el escapado JSON.
Un texto con comillas curvas, espacios repetidos y caracteres invisibles se devuelve con un formato uniforme y fácil de serializar.
El proceso no interpreta propiedades Schema. Solo modifica el texto introducido mediante reglas locales y deterministas.
No detecta errores de sintaxis JSON-LD, propiedades inválidas ni requisitos específicos de cada tipo de Schema.
No. Solo normaliza el texto; la estructura JSON-LD y las propiedades Schema deben validarse con una herramienta específica.
Retira caracteres de control problemáticos y caracteres de ancho cero habituales que pueden aparecer al copiar desde editores o páginas web.
No es obligatorio, porque JSON admite Unicode, pero normalizarlas puede facilitar comparaciones y reducir diferencias inesperadas entre fuentes.
No. El resultado es texto limpio. Para insertarlo en JSON debes usar JSON.stringify u otro serializador seguro.
Sí. Es un caso de uso adecuado, especialmente si el texto proviene de documentos con espacios, saltos o caracteres invisibles inconsistentes.
| Elemento | Función |
|---|---|
| Entrada | Texto a limpiar |
| Proceso | Elimina caracteres de control salvo saltos permitidos, retira caracteres de ancho cero, normaliza espacios y opcionalmente convierte comillas tipográficas y compacta saltos. |
| Salida | Texto normalizado |