Calcula de forma aproximada cuánto espacio de contexto consume un prompt y cuánto queda para la respuesta. Puedes indicar el límite total del modelo, reservar tokens para la salida y añadir un margen de seguridad. La estimación se basa en caracteres y palabras, por lo que sirve para planificación rápida antes de usar un tokenizer específico del modelo.
Estima el consumo del contexto para repartir el espacio entre entrada, salida prevista y margen de seguridad.
Es una aproximación. El número real de tokens depende del tokenizer y del modelo concreto.
Con un límite de 8.192 tokens, una entrada estimada en 900, 1.200 reservados para salida y 10 % de margen, quedarían unos 5.273 tokens disponibles.
El cálculo es local y utiliza una heurística conservadora basada en longitud del texto y número de palabras.
Idiomas, código, JSON y caracteres especiales pueden tokenizarse de forma distinta según el modelo.
Puedes usar esta estimación basada en caracteres y palabras para planificación rápida, sabiendo que no sustituye al tokenizer oficial.
Depende de la tarea. Define una reserva acorde a la longitud esperada y evita consumir todo el contexto con la entrada.
Reserva espacio para diferencias de tokenización, mensajes del sistema u otros contenidos que tu aplicación pueda añadir.
La herramienta muestra un disponible negativo e indica aproximadamente cuántos tokens deberías recortar.
No exactamente. La tokenización varía por contenido y modelo, por eso el resultado debe interpretarse como aproximado.
| Módulo | Descripción |
|---|---|
| Entrada | Texto pegado o archivo local |
| Procesamiento | Ejecución local en el navegador |
| Salida | Presupuesto estimado |
| Exportación | TXT y, cuando procede, CSV/JSON |