Cómo usar esta herramienta de texto
- Pega un objeto o array JSON válido.
- Define el nombre de la clase raíz.
- Elige cómo representar valores null.
- Genera el código y revisa defaults y tipos antes de integrarlo.
Generador de dataclasses de Python
Convierte un objeto JSON de ejemplo en dataclasses de Python con anotaciones de tipo legibles. El generador detecta strings, enteros, flotantes, booleanos, valores nulos, listas y objetos anidados, y crea clases auxiliares cuando encuentra estructuras internas. Es una forma rápida de iniciar modelos de datos, aunque la muestra debe revisarse para representar campos opcionales y casos que no aparecen en el JSON.
Entrada de texto
Ejemplo JSONEspacio publicitario
Qué hace esta herramienta
Infiere anotaciones Python y crea clases @dataclass para objetos anidados a partir de una muestra JSON. No conoce campos que no estén presentes.
Recorre objetos y arrays, infiere tipos básicos, genera clases anidadas con nombres derivados de claves y añade imports de dataclasses y typing según sea necesario.
Los tipos generados son una inferencia de una muestra. Fechas siguen siendo str y los campos condicionales requieren ajuste manual.
Ejemplo
El JSON {"id":1,"nombre":"Ana"} produce una dataclass con id: int y nombre: str.
Casos de uso
- Crear modelos iniciales para scripts Python.
- Convertir respuestas JSON en estructuras tipadas.
- Prototipar DTOs para integraciones.
- Documentar estructuras de datos con anotaciones.
Consejos para obtener mejores resultados
- Usa un nombre de clase raíz descriptivo.
- Revisa listas vacías porque no permiten inferir el tipo interno.
- Convierte fechas a datetime si tu aplicación lo necesita.
- Añade defaults solo cuando reflejen el contrato real.
Detalles del procesamiento
La herramienta genera código de texto localmente y crea imports mínimos para dataclass, Optional, Any y List cuando corresponden.
No genera validación de runtime, alias avanzados, generics ni conversión automática desde diccionarios a clases anidadas.
Preguntas frecuentes
¿Cómo convierte el generador un número JSON en un tipo de Python?
Los enteros se infieren como int y los números con decimales como float.
¿Qué tipo se genera para un valor null de JSON?
Con la opción predeterminada se usa Optional[Any]. También puedes elegir Any para un resultado más flexible.
¿Puede crear dataclasses para objetos JSON anidados?
Sí. Genera clases auxiliares para objetos internos y utiliza esas clases como anotación del campo correspondiente.
¿Qué ocurre si una lista JSON está vacía?
No hay datos para inferir el tipo interno, por lo que la herramienta utiliza Any como tipo de los elementos.
¿Las dataclasses generadas validan automáticamente los datos recibidos?
No. @dataclass facilita estructura y representación, pero no aplica validación de runtime por sí sola.
Herramientas de texto relacionadas
Resumen técnico
| Módulo | Función |
|---|---|
| Entrada | Ejemplo JSON |
| Procesamiento | Recorre objetos y arrays, infiere tipos básicos, genera clases anidadas con nombres derivados de claves y añade imports de dataclasses y typing según sea necesario. |
| Privacidad | Procesamiento local en el navegador |
| Exportación | TXT y, cuando corresponde, CSV/JSON |
Categoría
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