Cómo usar esta herramienta de texto
- Pega el CSV.
- Define los marcadores que deben contar como nulo.
- Indica el delimitador y si hay encabezado.
- Genera el perfil por columna.
Perfilador de valores nulos CSV
Mide la presencia de valores nulos o ausentes en cada columna de una muestra CSV. Puedes definir marcadores como «NULL», «N/A» o «-» además de las celdas vacías. El informe muestra el recuento y porcentaje por columna para localizar rápidamente campos incompletos antes de importar, limpiar o analizar datos.
Entrada de texto
Datos CSVEspacio publicitario
Qué hace esta herramienta
Cuenta celdas vacías y valores que coinciden con los marcadores configurados, mostrando el porcentaje de ausencia por columna.
La comparación de marcadores ignora mayúsculas y espacios externos. Las celdas vacías siempre se consideran nulas.
Un marcador como «-» puede ser un valor legítimo en algunos datasets; configúralo según tu contexto.
Ejemplo
Si 2 de 10 valores de «telefono» son NULL o vacíos, el perfil mostrará 20% de nulos.
Casos de uso
- Auditar calidad de datos.
- Preparar limpieza de CSV.
- Comprobar feeds antes de importarlos.
- Identificar columnas incompletas.
Consejos para obtener mejores resultados
- Configura solo marcadores realmente usados.
- Incluye suficientes filas.
- Revisa columnas con porcentajes altos.
- Combina este análisis con la inferencia de tipos.
Detalles del procesamiento
Cada columna se evalúa independientemente y se calcula porcentaje sobre el número total de filas de datos.
No distingue entre ausencia real y un marcador textual que sea válido por negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo calcular el porcentaje de valores nulos por columna en un CSV?
Pega el archivo, configura los marcadores de nulo y la herramienta dividirá los nulos de cada columna entre el total de filas.
¿Las celdas vacías cuentan como nulas aunque no añada un marcador?
Sí. Una celda vacía o compuesta solo por espacios siempre se considera nula.
¿Puedo tratar NULL, N/A y guion como valores ausentes al mismo tiempo?
Sí. Añádelos separados por comas en el campo de marcadores.
¿La comparación de NULL distingue mayúsculas y minúsculas?
No. Los marcadores se comparan sin distinguir mayúsculas y después de quitar espacios externos.
¿Un porcentaje alto de nulos significa necesariamente un error?
No. Puede ser esperado en campos opcionales; el resultado sirve para localizar columnas que requieren contexto o revisión.
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Métricas del perfil
| Métrica | Interpretación |
|---|---|
| Nulos | Recuento de ausencias |
| Porcentaje | Nulos sobre filas totales |
| Marcadores | Valores tratados como ausencia |
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