Schätze die benötigte Data-Warehouse-Kapazität aus aktueller Spitzenlast, erwartetem Workload-Wachstum, Parallelität und gewünschtem Sicherheitspuffer. Der Rechner übersetzt Wachstumsannahmen in eine Zielkapazität und zeigt den Abstand zur heute verfügbaren Leistung.
Die Zielkapazität ist eine Planungsgröße für die erwartete Spitzenlast. Die Kapazitätslücke zeigt direkt, ob und in welchem Umfang Erweiterung oder Workload-Optimierung nötig wird.
Der Rechner liefert eine Planungsgröße für Cloud-Infrastruktur. Tatsächliche Anbieterpreise, Rabatte, Mindestabnahmen, Steuern und Vertragsbedingungen können abweichen.
80 Einheiten Spitzenlast, 25 % Wachstum, Faktor 1,15 und 20 % Puffer ergeben eine Zielkapazität von 138 Einheiten. Bei 120 vorhandenen Einheiten entsteht eine Lücke von 18 Einheiten.
Skaliere die heutige Spitzenlast mit dem erwarteten Wachstum und berücksichtige zusätzlich Parallelität und einen Sicherheitspuffer.
Mehr gleichzeitig laufende Abfragen können höhere Spitzen erzeugen, auch wenn das gesamte Datenvolumen unverändert bleibt.
Das hängt von Schwankung, Auto-Scaling, Startzeiten und Geschäftsrisiko ab. Verwende einen Puffer, der zu den beobachteten Spitzen und Betriebsanforderungen passt.
Im eingegebenen Szenario reicht die aktuelle Kapazität rechnerisch aus. Das ersetzt aber keine Lasttests oder Beobachtung realer Spitzen.
Ja, als Planungsmodell für erwartete Leistungs- oder Budgeteinheiten. Bei voll elastischen Diensten ist die Kennzahl eher für Budgetierung als für feste Provisionierung relevant.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Hauptergebnis | Zentrale Planungsgröße für die gewählten Eingaben |
| Nebenkennzahlen | Ergänzende Werte für Kosten-, Kapazitäts- oder Effizienzentscheidungen |