Prognostiziere Data-Warehouse-Kosten aus aktuellem Monatsbudget, Workload-Wachstum, einem Elastizitätsfaktor der Kosten und geplanten Effizienzverbesserungen. Der Rechner zeigt Gesamtbudget, Endmonatskosten und den Effekt von Optimierungen über mehrere Monate.
Das Gesamtbudget bildet eine vereinfachte Kostenkurve ab. Die Elastizität trennt Workload-Wachstum von Kostenwachstum, während die Effizienzannahme geplante Optimierungen berücksichtigt.
Der Rechner liefert eine Planungsgröße für Cloud-Infrastruktur. Tatsächliche Anbieterpreise, Rabatte, Mindestabnahmen, Steuern und Vertragsbedingungen können abweichen.
Bei 9.000 € aktuellen Monatskosten, 6 % Workload-Wachstum, 0,8 Kostenelastizität und 1,5 % Effizienzverbesserung pro Monat wird die Kostenbasis monatlich mit beiden Effekten fortgeschrieben.
Der Rechner skaliert die aktuelle Kostenbasis monatlich mit dem erwarteten Workload-Wachstum, einer Kostenelastizität und geplanten Effizienzgewinnen.
Sie beschreibt, wie stark die Kosten auf Workload-Wachstum reagieren. Ein Wert unter 1 bedeutet, dass die Kosten langsamer als der Workload steigen.
Trage eine monatliche Effizienzverbesserung ein. Sie reduziert den monatlichen Kostenfaktor im Modell.
Wachstum und Optimierung sind unsicher. Ein Basis-, Hoch- und Niedrigszenario zeigt die mögliche Budgetspanne besser als ein Einzelwert.
Nur soweit sie bereits in den aktuellen Monatskosten oder in deinen Annahmen abgebildet sind. Der Rechner modelliert keine anbieterspezifischen Vertragsdetails automatisch.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Hauptergebnis | Zentrale Planungsgröße für die gewählten Eingaben |
| Nebenkennzahlen | Ergänzende Werte für Kosten-, Kapazitäts- oder Effizienzentscheidungen |