So verwendest du diesen Rechner
- Erfasse die durchschnittlich bereitgestellten GPUs.
- Wähle den Betrachtungszeitraum.
- Trage die gemessenen aktiven GPU-Stunden ein.
- Setze einen internen Zielwert und berechne die Abweichung.
#1862 · Rechner für Startups & SaaS
GPU-Cloud-Auslastungsrechner
Berechne die effektive Auslastung eines GPU-Cloud-Pools aus bereitgestellter Kapazität und tatsächlich genutzten GPU-Stunden. Zusätzlich zeigt der Rechner Leerlaufstunden, die Lücke zu einem Zielwert und die GPU-Stunden, die für das Erreichen dieses Ziels fehlen oder überschritten werden.
Rechner
PlanungsparameterFormel
Auslastung = genutzte GPU-Stunden ÷ (GPU-Anzahl × 24 × Tage) × 100.
Was das Ergebnis bedeutet
Eine niedrige Auslastung kann auf Überprovisionierung, Scheduling-Lücken oder zu große Reservierungen hinweisen. Eine sehr hohe Auslastung kann dagegen geringe Reserve für Spitzen und Wartung bedeuten.
Der Zielwert ist eine interne Planungsgröße und kein allgemeingültiger Branchenstandard.
Beispielrechnung
32 GPUs über 30 Tage stellen 23.040 GPU-Stunden bereit. Bei 13.824 aktiven GPU-Stunden beträgt die Auslastung 60,0 %, der Leerlauf 9.216 GPU-Stunden und zur Zielauslastung von 70 % fehlen 2.304 aktive GPU-Stunden.
Tipps für bessere Ergebnisse
- Nutze aktive GPU-Zeit statt bloßer VM-Laufzeit.
- Betrachte Trainings- und Inferenz-Workloads getrennt.
- Analysiere Auslastung zusätzlich nach GPU-Typ.
- Prüfe bei niedrigem Wert Scheduling, Queueing und Rightsizing.
Häufig gestellte Fragen
Wie berechne ich die GPU-Auslastung aus aktiven GPU-Stunden?
Teile die aktiven GPU-Stunden durch die maximal verfügbaren GPU-Stunden im gleichen Zeitraum und multipliziere mit 100.
Zählt eine laufende GPU-VM automatisch als ausgelastet?
Nein. Für eine belastbare Kennzahl sollte die tatsächlich genutzte GPU-Zeit oder eine vergleichbare Telemetrie verwendet werden.
Was bedeutet eine hohe GPU-Auslastung für Kapazitätsreserven?
Eine hohe Auslastung reduziert ungenutzte Kapazität, kann aber weniger Puffer für Lastspitzen, Wartung und unerwartete Jobs lassen.
Wie kann ich die Lücke zu einer GPU-Zielauslastung berechnen?
Der Rechner vergleicht die tatsächlichen GPU-Stunden mit den GPU-Stunden, die bei deinem gewählten Zielwert erforderlich wären.
Kann ich den Rechner für einen Zeitraum länger als einen Monat verwenden?
Ja. Entscheidend ist, dass GPU-Anzahl, Tage und aktive GPU-Stunden denselben Betrachtungszeitraum abbilden.
Ähnliche Rechner
Ergebnisübersicht
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Verfügbare GPU-Stunden | Wird aus deinen Eingaben direkt berechnet und unterstützt die operative Entscheidung. |
| Leerlaufstunden | Wird aus deinen Eingaben direkt berechnet und unterstützt die operative Entscheidung. |
| Abstand zum Ziel | Wird aus deinen Eingaben direkt berechnet und unterstützt die operative Entscheidung. |
| GPU-Stunden bei Zielauslastung | Wird aus deinen Eingaben direkt berechnet und unterstützt die operative Entscheidung. |