#1863 · Rechner für Startups & SaaS

GPU-Cloud-Savings-Plan-Rechner

Vergleiche On-Demand-GPU-Kosten mit einem Commitment- oder Savings-Plan. Der Rechner berücksichtigt erwartete GPU-Stunden, rabattierten Tarif, gebuchte Commitment-Stunden und Vertragslaufzeit und zeigt Einsparung, effektiven Mischpreis sowie das Risiko ungenutzter Verpflichtung.

Rechner

Planungsparameter
GPU-Std.
Prognostizierte monatliche Nutzung.
€/Std.
Preis je GPU-Stunde ohne Commitment.
€/Std.
Rabattierter Preis für gebuchte Stunden.
GPU-Std.
Monatlich fest gebuchte Menge.
Monate
Dauer des Commitments.

So verwendest du diesen Rechner

  1. Schätze deine monatliche GPU-Grundlast.
  2. Trage On-Demand- und rabattierten Commitment-Preis ein.
  3. Definiere die gebuchte Commitment-Menge.
  4. Vergleiche Einsparung und ungenutzte Verpflichtung über die Vertragslaufzeit.

Formel

Plan-Kosten = Commitment-Stunden × Commitment-Preis + zusätzliche Nutzung × On-Demand-Preis. Einsparung = reine On-Demand-Kosten − Plan-Kosten.

Was das Ergebnis bedeutet

Ein Savings-Plan lohnt sich nur, wenn der Preisvorteil die Kosten ungenutzter Verpflichtungen übersteigt. Entscheidend ist daher nicht nur der Rabatt, sondern auch die realistisch abgesicherte Grundlast.

Der Rechner bildet eine einfache monatliche Mengenzusage ab. Anbieter können Commitments anders definieren, etwa als stündlichen Geldbetrag statt GPU-Stunden.

Beispielrechnung

Bei 12.000 GPU-Stunden, 3,20 € On-Demand, 2,35 € Commitment und 9.000 gebuchten Stunden sinken die Monatskosten von 38.400,00 € auf 30.750,00 €. Die monatliche Einsparung beträgt 7.650,00 €.

Tipps für bessere Ergebnisse

  • Committe nur eine belastbare Grundlast.
  • Berücksichtige saisonale Schwankungen vor Vertragsabschluss.
  • Vergleiche effektive Einsparung statt Rabattprozent.
  • Prüfe, ob GPU-Typ oder Region im Commitment eingeschränkt sind.

Häufig gestellte Fragen

Wie berechne ich die Einsparung eines GPU Savings Plans gegenüber On-Demand?

Vergleiche die vollständigen On-Demand-Kosten mit den Kosten aus rabattiertem Commitment plus On-Demand-Preis für zusätzliche Nutzung.

Was passiert, wenn meine GPU-Nutzung unter dem Commitment liegt?

Die gebuchten Commitment-Stunden werden in dieser Modellrechnung trotzdem bezahlt; die Differenz wird als ungenutztes Commitment ausgewiesen.

Wie wähle ich eine sinnvolle Commitment-Menge für GPU-Cloud aus?

Orientiere dich an der stabilen, wiederkehrenden Grundlast und nicht an kurzfristigen Spitzen.

Kann ein hoher GPU-Rabatt trotzdem teurer sein als On-Demand?

Ja. Wenn zu viele Commitment-Stunden ungenutzt bleiben, können die fixen Verpflichtungen den Preisvorteil aufzehren.

Wie berücksichtige ich eine Vertragslaufzeit von mehreren Jahren?

Der Rechner multipliziert die monatliche Einsparung mit der Laufzeit. Preisänderungen oder Nutzungswachstum müssen separat als Szenario betrachtet werden.

Ergebnisübersicht

KennzahlBedeutung
On-Demand-KostenWird aus deinen Eingaben direkt berechnet und unterstützt die operative Entscheidung.
Kosten mit PlanWird aus deinen Eingaben direkt berechnet und unterstützt die operative Entscheidung.
Monatliche EinsparungWird aus deinen Eingaben direkt berechnet und unterstützt die operative Entscheidung.
Ungenutzte Commitment-StundenWird aus deinen Eingaben direkt berechnet und unterstützt die operative Entscheidung.

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