Schätze ein internes Sanktionsrisiko für KI-Governance aus potenzieller Bemessungsgrundlage, eingegebenem Höchstbetrag, Eintrittswahrscheinlichkeit und Minderungsfaktoren.
Das Hauptergebnis ist ein modelliertes Risikoszenario, kein Rechtsgutachten. Durch separate Eingaben für Wahrscheinlichkeit und Minderung bleibt sichtbar, welche Annahmen den Wert treiben.
Sanktionsregime ändern sich und können Obergrenzen, Ermessensfaktoren, Umsatzbezug oder fallbezogene Regeln enthalten. Prüfe die aktuelle Rechtslage und setze die Eingabewerte entsprechend.
Bei 250 Einheiten, 2.500 € angenommenem Betrag je Einheit, 20 % Eintrittswahrscheinlichkeit, 30 % Minderung und 50.000 € festen Reaktionskosten liegt der theoretische Bruttobetrag bei 625.000 €. Das Gesamtszenario beträgt 137.500 €.
Verwende einen rechtlich geprüften Szenariobetrag, eine nachvollziehbare Eintrittswahrscheinlichkeit und nur belegbare Minderungsfaktoren. Ergänze bei Bedarf mehrere Szenarien.
Rechtliche Höchstbeträge und Bemessungsregeln können sich ändern oder anders strukturiert sein. Eine manuelle Eingabe verhindert veraltete, fest codierte Rechtswerte.
Nein. Er ist ein internes Rechenmodell zur Priorisierung und Budgetierung und bildet weder behördliches Ermessen noch alle rechtlichen Faktoren vollständig ab.
Nutze dokumentierte Kontrollen, Reaktionsmaßnahmen und belastbare interne Bewertungen. Ein pauschaler Abschlag ohne Evidenz macht das Szenario weniger verlässlich.
Je nach Vorfall können externe Rechtsberatung, Forensik, Benachrichtigungen, interne Untersuchung, Nachbesserung und Kommunikationsaufwand relevant sein.
| Kennzahl | Nutzen |
|---|---|
| Bruttobetrag | Theoretisches Szenario vor Risikoadjustierung |
| Risikoadjustiert | Wahrscheinlichkeit und Minderung berücksichtigt |
| Je Einheit | Durchschnittliches Gesamtszenario je Einheit |