#1968 · Rechner für Recht & Compliance

KI-Governance: Rechner für Audit-Stichproben

Plane eine statistische Audit-Stichprobe für KI-Governance anhand von Grundgesamtheit, Konfidenzniveau, Fehlermarge und erwarteter Abweichungsquote.

Rechner

Stichprobenannahmen
Elemente
%
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So verwendest du diesen Rechner

  1. Erfasse die Anzahl der prüfbaren Elemente in der Grundgesamtheit.
  2. Wähle das gewünschte Konfidenzniveau.
  3. Lege die tolerierte Fehlermarge fest.
  4. Schätze die erwartete Abweichungsquote realistisch.
  5. Runde die berechnete Stichprobe auf ganze Elemente auf und ergänze risikobasierte Prüfungen, falls nötig.

Formel

n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e²
n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)

Was das Ergebnis bedeutet

Die berechnete Stichprobengröße basiert auf einer Anteils-Schätzung mit Korrektur für eine endliche Grundgesamtheit. Höhere Konfidenz, kleinere Fehlermarge oder eine Abweichungsquote näher an 50 % erhöhen die Stichprobe.

Die Formel ist eine statistische Planungsmethode. Ob sie für einen konkreten Compliance-Audit geeignet ist, muss anhand des Prüfstandards, Risikos und Prüfzwecks entschieden werden.

Beispielrechnung

Bei 1.000 Elementen, 95 % Konfidenz, 5 % Fehlermarge und 10 % erwarteter Abweichungsquote ergibt sich eine Stichprobe von rund 122 Elementen. Das entspricht etwa 12,2 % der Grundgesamtheit; bei der angenommenen Quote wären darin rechnerisch rund 12 Abweichungen zu erwarten.

Tipps für bessere Ergebnisse

  • Nutze 50 % erwartete Abweichung, wenn du bewusst konservativ planen willst.
  • Schließe besonders risikoreiche Elemente nicht blind in eine Zufallsstichprobe ein, sondern prüfe sie gegebenenfalls vollständig.
  • Dokumentiere Auswahlverfahren und Ausschlüsse.
  • Vermeide nachträgliche Änderungen der Fehlermarge nur zur Verkleinerung der Stichprobe.
  • Erhöhe die Stichprobe, wenn Datenqualität oder Population unsicher sind.

Häufig gestellte Fragen

Wie groß sollte eine KI-Governance-Audit-Stichprobe bei 95 % Konfidenz sein?

Das hängt zusätzlich von Grundgesamtheit, Fehlermarge und erwarteter Abweichungsquote ab. Der Rechner kombiniert diese vier Größen mit einer Endlichkeitskorrektur.

Warum verändert eine erwartete Abweichungsquote von 50 % die Stichprobe so stark?

Bei einer Anteils-Schätzung ist die statistische Varianz bei 50 % am größten. Dadurch entsteht bei sonst gleichen Parametern eine konservativ größere Stichprobe.

Wann sollte statt einer Stichprobe eine Vollprüfung erfolgen?

Bei sehr kleinen Populationen, besonders kritischen Einzelfällen, gesetzlichen Vorgaben oder hohem Schadenspotenzial kann eine Vollprüfung angemessener sein.

Kann ich die Stichprobe nach Risikoklassen aufteilen?

Ja. Für heterogene Populationen kann eine geschichtete Auswahl sinnvoll sein. Berechne und dokumentiere dann die Stichprobenlogik je Risikoklasse separat.

Ist die statistisch berechnete Stichprobe automatisch auditkonform?

Nein. Prüfstandards, Vertragsvorgaben, Aufsichtsanforderungen und der konkrete Prüfzweck können eine andere Methodik verlangen.

Stichprobenparameter

KennzahlNutzen
StichprobeAuf ganze Elemente aufgerundete Prüfmenge
AbdeckungAnteil der Population in der Stichprobe
Erwartete AbweichungenPlanwert aus Stichprobe und Abweichungsquote

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