Dieser Rechner schätzt die durchschnittliche Wartezeit in einer Impfklinik mit einem vereinfachten Warteschlangenmodell. Dafür werden die durchschnittlichen Ankünfte pro Stunde, die Zahl parallel arbeitender Impfstationen und die mittlere Bedienzeit pro Patient verwendet. Das Werkzeug zeigt Auslastung, geschätzte Wartezeit vor der Bedienung und gesamte Zeit bis zum Abschluss. Es eignet sich für Kapazitätsszenarien, solange Ankünfte und Bedienzeiten hinreichend gleichmäßig verteilt sind.
Die Wartezeit ist eine mathematische Schätzung für ein System mit zufälligen Ankünften und Bedienzeiten. Sobald die langfristige Ankunftsrate die gesamte Bedienkapazität erreicht, ist im Modell keine stabile durchschnittliche Wartezeit mehr möglich.
Das Modell bildet Terminwellen, Prioritäten, Registrierung, Beobachtung und unterschiedliche Behandlungsdauern nicht separat ab.
Bei 28 Ankünften pro Stunde, acht Stationen und 12 Minuten Bedienzeit kann jede Station fünf Patienten pro Stunde bedienen. Die Gesamtkapazität beträgt 40 Patienten pro Stunde und die Auslastung 70 %. Das Erlang-C-Modell liefert daraus eine kurze, stabile durchschnittliche Wartezeit.
Wenn die Ankunftsrate die Bedienkapazität erreicht oder übersteigt, wächst die Warteschlange im verwendeten Modell dauerhaft.
Der Rechner nutzt eine Erlang-C-Näherung für mehrere parallele, gleichartige Bedienplätze.
Nicht direkt. Für unterschiedliche Ankunftsmuster solltest du separate Szenarien rechnen.
Nein. Die Hauptzahl ist die Wartezeit vor der Bedienung; die Gesamtzeit enthält zusätzlich die eingegebene Bedienzeit.
Bei starken Terminwellen, Priorisierung, sehr variablen Prozesszeiten oder mehreren hintereinander geschalteten Engpässen.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Auslastung | Anteil belegter Bedienkapazität |
| Wartezeit | Zeit vor der Bedienung |
| Gesamtzeit | Wartezeit plus Bedienzeit |