Dieser Rechner hilft dir, die tatsächlichen Betriebskosten eines KI-Agenten pro erfolgreicher Aufgabe zu schätzen. Er verbindet die wichtigsten Eingaben mit einer transparenten Berechnung und zeigt neben dem Hauptergebnis zusätzliche Kennzahlen, damit du Kosten, Kapazität oder Wirtschaftlichkeit besser einschätzen kannst. Die Werte sind Schätzungen auf Basis deiner Annahmen und eignen sich besonders für Planung, Budgetierung und Szenariovergleiche.
Die Kennzahl pro erfolgreicher Aufgabe berücksichtigt sowohl Wiederholungen als auch Erfolgsquote und ist deshalb besser für operative Vergleiche geeignet als reine Modellkosten.
Externe Toolpreise, Rate Limits und Infrastruktur können sich ändern; aktualisiere diese Eingaben bei Tarifänderungen.
50.000 Aufgaben mit 8 % Wiederholungen führen zu 54.000 Läufen. Bei 0,018 € Modell- und 0,012 € Toolkosten entstehen 1.620 € variable Kosten. Plus 300 € Infrastruktur sind es 1.920 €. Bei 94 % Erfolgsquote entsprechen 47.000 erfolgreichen Aufgaben etwa 0,0409 € je Erfolg.
Addiere Tokenkosten, Tool-Aufrufe und Infrastrukturkosten und teile die monatlichen Gesamtkosten durch die Zahl der Aufgaben.
Suche, Browser, Datenbank- oder Drittanbieter-Aufrufe können je Ausführung zusätzliche Gebühren verursachen und sich bei hohem Volumen summieren.
Nutze die Wiederholungsrate. Zusätzliche Versuche erhöhen die effektive Zahl der Läufe und damit Token- und Toolkosten.
Ja. Trage jeweils den gemittelten Modellpreis pro Lauf ein und vergleiche die resultierenden Kosten je erfolgreicher Aufgabe.
Reduziere unnötige Schritte, begrenze Kontext, cache wiederverwendbare Ergebnisse und nutze günstigere Modelle für einfache Teilaufgaben.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Monatskosten | Gesamte variable und fixe Agentenkosten. |
| Tatsächliche Läufe | Aufgaben inklusive zusätzlicher Wiederholungen. |
| Erfolgreiche Aufgaben | Aufgabenmenge multipliziert mit der Erfolgsquote. |