Dieser Rechner trennt die einmaligen Trainingskosten eines Fine-Tuning-Laufs von den späteren laufenden Inferenzkosten. Du modellierst Trainings-Token, Epochen, Trainingstarif sowie monatliche Anfrage- und Tokenmengen. Damit kannst du abschätzen, welche Kosten direkt beim Training entstehen und wie sich das angepasste Modell im Betrieb auf dein Monatsbudget auswirkt.
Der Hauptwert zeigt die geschätzten Kosten eines Trainingslaufs. Für Budgetentscheidungen solltest du zusätzlich die monatlichen Inferenzkosten und den ersten Monat inklusive Training betrachten.
Die Formel modelliert einen einfachen tokenbasierten Tarif. Zusätzliche Speicherung, Evaluierung, Jobs, Mindestgebühren oder abweichende Abrechnungsregeln musst du separat berücksichtigen.
2 Mio. Trainings-Token × 3 Epochen ergeben 6 Mio. verarbeitete Token. Bei 25 € je 1 Mio. Token und Epoche kostet der Trainingslauf 150 €. 20.000 Inferenzanfragen mit 500/200 Token und Tarifen von 3 €/12 € verursachen zusätzlich 78 € pro Monat.
Multipliziere die Trainings-Token mit den Epochen und wende anschließend deinen Trainingstarif je eine Million verarbeiteter Token an.
In diesem Rechner ja: Jede Epoche wird als erneute Verarbeitung des vollständigen angegebenen Tokenbestands modelliert.
Trage monatliche Anfragen, durchschnittliche Ein- und Ausgabe-Token sowie die für das angepasste Modell geltenden Tarife ein.
Ja. Ändere nur die Epochenzahl und beobachte, wie sich die Trainingskosten linear verändern; Qualitätsunterschiede müssen separat evaluiert werden.
Nein. Der Rechner bildet die eingegebenen Training- und Inferenzkosten ab; weitere Kostenpositionen musst du zusätzlich einplanen.
| Modul | Berechnung |
|---|---|
| Trainingstoken | Datensatz × Epochen |
| Training | Token × Trainingstarif |
| Betrieb | Monatliche Inferenzkosten |
| Erster Monat | Training + Betrieb |