Dieser Rechner schätzt den Tokenbedarf eines KI-Agenten aus Aufgabenmenge, Ein- und Ausgabetokens, zusätzlichem Kontext und Wiederholungen. Du siehst den Verbrauch pro Aufgabe, pro Tag und für 30 Tage und kannst ihn direkt mit einem eigenen Monatsbudget vergleichen. So lassen sich Promptumfang, Agentennutzung und Reserven frühzeitig dimensionieren.
Das Hauptergebnis zeigt den geschätzten Tokenverbrauch für 30 Tage. Der Budgetabstand macht sichtbar, ob dein eigenes Tokenlimit unter den gewählten Annahmen ausreicht.
Die Rechnung misst Tokens, nicht Kosten. Für Kosten brauchst du zusätzlich die tatsächlich vereinbarten Preise deines Modell- oder Plattformanbieters.
Bei 100 Aufgaben pro Tag, 2.500 Eingabetokens, 800 Ausgabetokens, 500 Kontexttokens und 10 % Wiederholungen entstehen 4.180 Tokens je Aufgabe. Das entspricht 418.000 Tokens pro Tag und 12.540.000 Tokens in 30 Tagen.
Multipliziere den durchschnittlichen Tokenbedarf je Aufgabe mit der erwarteten Aufgabenmenge und berücksichtige Wiederholungen. Der Rechner führt diese Schritte für 30 Tage zusammen.
Ja, sofern diese Tokens bei jedem Agentenlauf erneut verarbeitet werden. Wiederverwendete oder separat abgerechnete Bestandteile solltest du entsprechend deiner Plattformlogik behandeln.
Jede Wiederholung erhöht den effektiven Tokenbedarf proportional. Eine Quote von 20 % bedeutet in dieser Schätzung 20 % zusätzlichen Verbrauch gegenüber dem Basislauf.
Ja. Der Rechner zeigt zusätzlich den geschätzten Tagesverbrauch, den du mit einem eigenen Tageslimit vergleichen kannst.
Prompts, Toolantworten, Modellverhalten und Aufgabenkomplexität schwanken. Für belastbare Planung solltest du die Eingaben regelmäßig mit Produktionsdaten aktualisieren.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Tokens je Aufgabe | Durchschnittlicher Bedarf einschließlich Wiederholungen. |
| Tagesverbrauch | Geschätzte Tokens für alle Aufgaben eines Tages. |
| Budgetabstand | Differenz zwischen Monatsbudget und geschätztem Verbrauch. |