Der Retail-Umsatzrechner übersetzt Store-Traffic in erwarteten Umsatz. Aus täglicher Besucherzahl, Conversion Rate, durchschnittlichem Warenkorb und Anzahl der Verkaufstage entstehen geschätzte Transaktionen, Tages- und Monatsumsatz. Zusätzlich zeigt der Umsatz je Besucher, wie stark Traffic und Kaufverhalten zusammenwirken. Das eignet sich für Filialplanung, Personalbedarf und Verkaufsziele.
Der Hauptwert ist der erwartete Gesamtumsatz im eingegebenen Zeitraum. Er basiert auf der Annahme, dass Traffic, Conversion Rate und Warenkorbwert im Durchschnitt stabil bleiben.
Starke Wochentags-, Saison- oder Aktionsschwankungen sollten separat modelliert werden. Retouren und Stornierungen sind nicht automatisch abgezogen.
450 Besucher pro Tag × 22 % Conversion ergeben 99 Käufe. Bei 52 € Warenkorbwert sind das 5.148 € Umsatz pro Tag. Über 26 Verkaufstage ergibt sich ein geschätzter Umsatz von 133.848 €.
Multipliziere Besucher pro Tag mit Conversion Rate, anschließend mit durchschnittlichem Warenkorb und Verkaufstagen im betrachteten Zeitraum.
Verwende die tatsächlich gemessene Kaufquote deiner Filiale oder eine belastbare interne Planannahme. Der Rechner setzt keinen allgemeinen Branchenwert voraus.
Bei unverändertem Traffic und gleicher Conversion Rate steigt der Umsatz proportional zum durchschnittlichen Warenkorbwert.
Nur wenn Besucherdefinition und Conversion Rate vergleichbar sind. Meist ist es sinnvoller, Online- und Store-Kanäle getrennt zu modellieren und anschließend zu addieren.
Nein. Wenn Retouren einen wesentlichen Effekt haben, verwende einen entsprechend reduzierten durchschnittlichen Warenkorb oder ziehe Retouren anschließend separat ab.
| Treiber | Beispielwirkung |
|---|---|
| Traffic | Mehr potenzielle Käufe |
| Conversion | Mehr Käufe je Besucher |
| Warenkorb | Mehr Umsatz je Kauf |