Dieser Rechner schätzt den erreichbaren Durchsatz einer Vektorsucharchitektur. Er kombiniert Shards, bedienende Replikate, parallele Suchslots und die mittlere Suchlatenz. Ein Effizienzfaktor reduziert die Idealrechnung und bildet reale Verluste durch Koordination, Speicherzugriffe und ungleichmäßige Last ab.
Der effektive Durchsatz ist eine reduzierte Idealrechnung und eignet sich für erste Kapazitätsvergleiche zwischen Architekturvarianten.
Shards skalieren nicht immer unabhängig. Fan-out-Abfragen über mehrere Shards können den Nutzen zusätzlicher Shards begrenzen.
8 Shards × 2 Replikate × 6 parallele Slots ergeben 96 Slots. Bei 55 ms Suchlatenz sind ideal rund 1.745,5 q/s möglich. Mit 80 % Effizienz ergibt sich ein geschätzter Durchsatz von rund 1.396,4 q/s.
Multipliziere die gleichzeitig bedienbaren Slots und teile sie durch die mittlere Suchzeit in Sekunden; anschließend kannst du einen Effizienzfaktor anwenden.
Nein. Fan-out, Koordination, Datenverteilung und Hotspots können die Skalierung deutlich unter linear halten.
Nimm idealerweise das Verhältnis aus gemessenem Produktionsdurchsatz und theoretischem Durchsatz deiner eigenen Umgebung.
Bedienende Replikate können parallele Abfragen aufnehmen, solange Routing und Hardware die Last tatsächlich verteilen.
Latenz kann mit wachsender Parallelität steigen; ein Leerlaufwert überschätzt dann den nachhaltigen Durchsatz.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Idealer Durchsatz | Theoretischer QPS-Wert ohne Effizienzverluste. |
| Effektive Suchslots | Parallele Slots nach Effizienzabschlag. |
| Abfragen pro Minute | Effektiver Durchsatz auf eine Minute skaliert. |