Dieser Rechner verteilt die laufenden Kosten einer Vektorsuche auf einzelne Aufgaben. Du kannst monatliche Infrastruktur- und Speicherkosten mit dem erwarteten Abfragevolumen kombinieren und zusätzlich variable Reranking- oder Datenübertragungskosten je Suche ansetzen. So erhältst du Kosten pro Aufgabe und pro 1.000 Suchen.
Die Kosten pro Aufgabe verbinden umgelegte Fixkosten mit direkt variablen Kosten. Damit lassen sich unterschiedliche Volumenszenarien vergleichen.
Bei Cloud-Tarifen können Mindestgebühren, gestaffelte Preise und Datenbankoperationen zusätzliche Kosten verursachen.
1.800 € Infrastruktur plus 650 € Speicher ergeben 2.450 € Fixkosten. Bei 12 Mio. Abfragen sind das rund 0,000204 € je Suche. Mit 0,0003 € Reranking und 0,00005 € Transfer ergeben sich etwa 0,000554 € pro Suche.
Teile monatliche Infrastruktur- und Speicherkosten durch das Suchvolumen und addiere variable Kosten wie Reranking oder Transfer.
Wenn die monatliche Infrastruktur gleich bleibt, verteilen sich diese Kosten auf mehr Abfragen und der feste Stückkostenanteil wird kleiner.
Ja, besonders wenn ein Modell oder externer Dienst pro Abfrage zusätzliche variable Kosten erzeugt.
Rechne separate Szenarien mit höheren monatlichen Speicher-/Indexkosten und dem erwarteten künftigen Abfragevolumen.
Für sehr kleine Stückkosten ist die Darstellung pro 1.000 Suchen oft besser lesbar, mathematisch ist sie nur eine Skalierung.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Fixkosten je Abfrage | Umgelegter Infrastruktur- und Speicheranteil. |
| Kosten je 1.000 Suchen | Stückkosten zur besseren Lesbarkeit hochskaliert. |
| Monatskosten | Fixkosten plus alle variablen Abfragekosten. |