Introduce los goles esperados de cada equipo. La herramienta construye una distribución Poisson independiente de marcadores hasta un máximo configurable.
Calcula P(X=k)=e^-λ λ^k/k! para cada equipo y combina las probabilidades de goles local y visitante. La matriz se normaliza tras truncarla en el máximo elegido.
Los resultados son informativos y dependen de los datos y supuestos introducidos. Las reglas de liquidación pueden variar según el operador.
Con λ local 1,60 y λ visitante 1,10, el modelo reparte la probabilidad entre múltiples marcadores; el resultado modal suele concentrarse alrededor de 1-1 o 1-0 según las medias.
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| λ local | 1,60 |
| λ visitante | 1,10 |
| Máximo | 10 goles |
Poisson simple no incorpora correlación de marcadores, expulsiones, estado del partido ni dependencia táctica.
Con medias altas, aumenta el máximo de goles para reducir la masa truncada; la herramienta normaliza la matriz mostrada.
Se asigna una media de goles λ a cada equipo y se calcula la probabilidad de 0, 1, 2, etc. goles. Multiplicando ambas distribuciones se obtiene la probabilidad de cada marcador.
Actúan como la media λ de la distribución. Deben representar tu estimación de goles medios para local y visitante en ese partido o contexto.
Porque al cortar la distribución en un máximo finito queda una pequeña probabilidad fuera de la matriz. La normalización hace que las probabilidades 1X2 sumen 100 % dentro del rango calculado.
Sí. Esa es una simplificación importante; en partidos reales puede existir dependencia por ritmo, marcador, estrategia o eventos de juego.
Matemáticamente se puede usar 1/probabilidad como cuota justa, pero esta página no incorpora margen, incertidumbre del modelo ni ajustes de mercado, por lo que no debe tratarse como una señal de apuesta.
| Salida | Método |
|---|---|
| Marcador | Producto de dos Poisson |
| 1X2 | Suma de celdas de la matriz |