Analiza la dispersión de una serie de resultados netos de apuestas. Pega beneficios y pérdidas por apuesta separados por comas o espacios para obtener media, varianza muestral, desviación estándar y error estándar.
La varianza mide cuánto se alejan los resultados de su media. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y se expresa en las mismas unidades que los beneficios/pérdidas.
Los resultados pueden no ser independientes ni tener una distribución estable. Una muestra pequeña puede subestimar o sobreestimar la volatilidad futura.
Para 10 resultados netos como 100, −50, 80, −40, 120, −60, 30, −50, 90, −45, la calculadora obtiene la media y la dispersión directamente de la serie.
| Entrada | 10 resultados |
|---|---|
| Media | Calculada desde la lista |
| Varianza | Muestral o poblacional |
| Desv. estándar | √varianza |
La muestral divide por n−1 para estimar la varianza de un proceso a partir de una muestra; la poblacional divide por n cuando la lista es toda la población de interés.
Introduce una métrica consistente. Esta página está diseñada para beneficio o pérdida neta, de modo que un fallo suele ser un valor negativo.
No. La desviación estándar mide dispersión, no rentabilidad. La media indica la dirección del rendimiento histórico.
Puede elevar mucho la varianza porque las desviaciones respecto de la media se elevan al cuadrado.
No de forma segura. Es una descripción de la muestra introducida y depende de que el proceso futuro sea comparable.
| Métrica | Definición |
|---|---|
| Media | Resultado neto medio |
| Varianza | Dispersión cuadrática |
| Desviación estándar | Raíz de la varianza |