Analiza qué proporción de clientes de masaje vuelve después de una visita inicial. La calculadora separa los clientes nuevos de la cohorte evaluable, compara la tasa observada con tu objetivo y convierte la brecha en una cantidad concreta de retornos adicionales.
Brecha = retención observada − objetivo. Retornos adicionales = máximo entre 0 y retornos objetivo − retornos reales.
La tasa resume la capacidad de convertir visitas previas en nuevas reservas dentro de una ventana consistente. Conviene interpretarla junto con el tamaño de la cohorte y la frecuencia habitual del servicio.
La ventana de 60 días es una referencia de configuración para el ejemplo. Ajusta tu proceso de medición a la frecuencia real de tus servicios y usa siempre una definición consistente.
Con 120 clientes evaluables y 78 retornos, la retención es 78 ÷ 120 × 100 = 65 %. Si el objetivo es 70 %, se necesitan al menos 84 retornos, es decir, 6 más con la misma cohorte.
Usa clientes que ya tuvieron una visita y que realmente tuvieron tiempo suficiente para volver dentro de la ventana que estás evaluando.
No en esta fórmula. Se muestran como contexto, pero la retención compara clientes con oportunidad de volver frente a quienes efectivamente regresaron.
Elige una ventana coherente con la frecuencia normal del servicio. Mantén la misma definición entre periodos para que la comparación sea útil.
Significa que la tasa observada está por debajo de la meta introducida. La calculadora también estima cuántos retornos adicionales se necesitarían con la misma cohorte.
Sí, porque la tasa se expresa como porcentaje. Aun así, revisa también el tamaño de la cohorte, ya que muestras pequeñas pueden variar más.
| Métrica | Uso |
|---|---|
| Cohorte evaluable | Base de clientes con oportunidad de volver |
| Retornos | Clientes de la cohorte que regresaron |
| Brecha | Diferencia en puntos frente a la meta |
| Retornos adicionales | Acción necesaria para alcanzar el objetivo con la misma base |