Estima la autonomía de batería de sensores predictivos que alternan muestreo, transmisión y reposo. El modelo separa el consumo de adquisición de datos del consumo de radio, por lo que permite valorar cómo influyen la frecuencia de análisis y el envío de resultados.
La autonomía depende tanto del tiempo dedicado al muestreo como de la radio. Separar ambos estados ayuda a identificar qué parte del ciclo consume más energía y dónde conviene optimizar.
El cálculo usa corrientes constantes por estado y no incorpora autodescarga ni degradación química. Los picos de arranque, procesamiento local y temperatura pueden modificar la autonomía real.
Con 5.000 mAh, muestreo a 8 mA durante 5 s, transmisión a 45 mA durante 2 s, reposo a 0,03 mA, ciclo de 30 min y 85 % de capacidad utilizable, la corriente media es de aproximadamente 0,1021 mA y la autonomía ronda 1.734 días o 4,75 años.
Suma el consumo ponderado de muestreo, transmisión y reposo durante un ciclo, calcula la corriente media y divide la capacidad utilizable entre esa corriente.
Depende de la corriente y duración de cada estado. La calculadora los separa para que puedas comparar su contribución a la corriente media.
Un intervalo más corto repite con mayor frecuencia los estados de muestreo y transmisión, elevando la corriente media y reduciendo la autonomía.
Sí, reduciendo el porcentaje de capacidad utilizable para reservar margen por envejecimiento, temperatura y condiciones de operación.
El escenario es físicamente inconsistente y la calculadora mostrará un error hasta que aumentes el intervalo o reduzcas los tiempos activos.
| Elemento | Uso |
|---|---|
| Entradas | Definen el escenario operativo |
| Resultado principal | Dimensiona la decisión central |
| Resultados secundarios | Facilitan comparación y validación |