Estima el espacio necesario para una base de conocimiento RAG a partir de documentos, fragmentos, dimensiones de embeddings, metadatos, réplicas y crecimiento. Muestra almacenamiento inicial, proyección y coste mensual.
El cálculo aproxima vectores y metadatos. Los índices, logs, texto original y sobrecarga del motor vectorial pueden requerir espacio adicional.
Añade un margen operativo si tu base de datos mantiene índices, versiones, copias de seguridad o almacenamiento del documento fuente.
100.000 documentos × 8 fragmentos, embeddings de 1.536 dimensiones float32, 1,5 KB de metadatos y 2 réplicas requieren aproximadamente 12,29 GB.
Necesitas documentos, fragmentos, dimensiones, bytes, metadatos, réplicas, crecimiento y precio por GB.
No; añade impuestos al precio por GB si tu proveedor los aplica.
Sí. La moneda es solo una unidad visual: utiliza la misma moneda en todos los campos monetarios para mantener la coherencia.
El almacenamiento no puede ser negativo; revisa los valores si el resultado parece incoherente.
Porque los precios, volúmenes, tiempos de uso, descuentos y condiciones del proveedor pueden variar. Utiliza el cálculo como estimación y contrástalo con tus facturas o tarifas vigentes.
| Elemento | Tamaño |
|---|---|
| Embedding | Dimensiones × bytes |
| Metadatos | KB por fragmento |