Proyecta las impresiones de contenidos a partir del alcance y la frecuencia media, y separa exposiciones adicionales.
Introduce valores del mismo periodo y conserva la precisión interna hasta el formato final.
Las impresiones reflejan cuántas veces se mostró el contenido, no cuántas personas distintas lo vieron.
Una frecuencia elevada puede aumentar recuerdo, pero también producir saturación; interpreta el dato con resultados de atención y conversión.
Con 180.000 personas de alcance y frecuencia media de 3,2, las impresiones son 180.000 × 3,2 = 576.000.
Usa el mismo periodo para todos los costes, exposiciones y resultados, y documenta cualquier retraso de conversión.
Sí, siempre que puedas separar o identificar sus costes y que las métricas utilicen definiciones compatibles.
El resultado cambia según qué interacciones reciben crédito. Mantén un modelo de atribución constante al comparar campañas.
Inclúyelos cuando la métrica pretenda reflejar el coste total; exclúyelos solo si analizas exclusivamente inversión en medios.
Las plataformas pueden usar ventanas, zonas horarias, deduplicación y definiciones de eventos distintas a las de tu analítica.
| Elemento | Uso recomendado |
|---|---|
| Periodo | Misma fecha de inicio y fin para todas las variables |
| Atribución | Modelo documentado y constante |
| Segmentación | Separar canal, formato o audiencia cuando aporte claridad |