Analiza una muestra CSV y estima el tipo de cada columna a partir de sus valores no vacíos. Distingue booleanos, enteros, decimales, fechas ISO, fechas con hora, JSON embebido y texto, e informa del grado de consistencia. Sirve para perfilar datos antes de crear tablas, esquemas, validaciones o transformaciones de importación.
Analiza una muestra CSV y estima el tipo de cada columna a partir de sus valores no vacíos.
La inferencia es heurística. Verifica columnas de identificadores con ceros iniciales y fechas ambiguas antes de generar un esquema.
id → integer price → number active → boolean created_at → date note → string
Cada celda se clasifica como empty, boolean, integer, number, date, datetime, json o string; después se resume la distribución por columna.
No conoce el dominio empresarial ni garantiza el tipo correcto para bases de datos específicas.
Carga una muestra con cabecera. La herramienta clasifica los valores y propone un tipo por columna junto con su consistencia.
Sí. Los enteros y los números con decimales se reconocen por separado, salvo que una columna mezcle ambos y se generalice a number.
Sí, cuando usan formatos ISO claros como YYYY-MM-DD o una fecha-hora válida con separador T.
Se marcan como string o de consistencia baja porque no existe un tipo numérico único que represente todos los valores.
Conviene revisarla primero, especialmente para IDs, códigos postales, ceros iniciales, importes y fechas con convenciones locales.
| Módulo | Función |
|---|---|
| Entrada | Texto o archivo local procesado en el navegador |
| Motor | Parsea el CSV, clasifica cada valor por reglas deterministas y selecciona el tipo más específico que cubre todos los valores no vacíos. |
| Salida | Resultado copiable y exportable con métricas de diagnóstico |
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