So verwendest du diesen Rechner
- Trage die für dein Szenario passenden Werte ein.
- Prüfe Einheiten und Zeitraum der Eingaben.
- Klicke auf „Berechnen“.
- Nutze Hauptwert, Nebenkennzahlen und Interpretation gemeinsam für deine Entscheidung.
Berechnet die effektiven Stückkosten einer Serverless Function pro Aufruf und pro eine Million Aufrufe. Eingaben für Request-Kosten, Laufzeit, Arbeitsspeicher, Rechenpreis und Zusatzkosten machen transparent, welche Komponente die Gesamtkosten treibt.
Stückkosten = Gesamtkosten ÷ Aufrufe.
Die Stückkosten normalisieren Serverless-Ausgaben auf die tatsächliche Nutzung. Damit lassen sich Architekturänderungen, Memory-Tuning und unterschiedliche Traffic-Szenarien besser vergleichen.
Freikontingente, Rundungsregeln und anbieterabhängige Mindestabrechnungen sind nur enthalten, wenn sie bereits in den eingegebenen Preisen berücksichtigt wurden.
Bei 1 Mio. Aufrufen, 250 ms Laufzeit, 0,5 GB, 0,0000167 € je GB-s, 0,20 € Request-Kosten je Million und 5 € Zusatzkosten ergeben sich rund 7,29 € Gesamtkosten bzw. 0,00000729 € je Aufruf.
Addiere Request-, Rechen- und sonstige Kosten des Zeitraums und teile die Summe durch die Zahl der Aufrufe.
Die Laufzeit wird in Sekunden umgerechnet und mit Aufrufen, zugewiesenem Arbeitsspeicher und dem Preis je GB-Sekunde multipliziert.
Ja, am einfachsten über bereits um Freikontingente bereinigte Preise oder indem du nur die kostenpflichtige Nutzung als Basis einträgst.
Diese Kennzahl ist leichter lesbar als sehr kleine Kosten je Einzelaufruf und eignet sich gut für Traffic-Szenarien.
Je nach Architektur können Logging, Datenverkehr, API-Gateway, Datenbanken, Queues und Observability relevante Zusatzkosten verursachen.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Kosten je 1 Mio. Aufrufe | Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet. |
| Rechenkosten | Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet. |
| Gesamtkosten | Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet. |