#1795 · Rechner für Startups & SaaS

Kapazitätsrechner für Serverless Functions

Schätzt die benötigte Parallelität einer Serverless Function aus Anfragerate, durchschnittlicher Laufzeit und Spitzenfaktor. Zusätzlich berechnet der Rechner eine empfohlene Kapazität mit Reserve sowie die voraussichtliche Aufrufmenge pro Stunde.

Rechner

Eingaben

So verwendest du diesen Rechner

Trage die für dein Szenario passenden Werte ein.
Prüfe Einheiten und Zeitraum der Eingaben.
Klicke auf „Berechnen“.
Nutze Hauptwert, Nebenkennzahlen und Interpretation gemeinsam für deine Entscheidung.

Formel

Erforderliche Parallelität = Aufrufe/s × Laufzeit in s × Spitzenfaktor

Empfohlene Kapazität = erforderliche Parallelität × (1 + Reserve).

Was das Ergebnis bedeutet

Die berechnete Parallelität ist eine Kapazitätsschätzung für gleichzeitig laufende Ausführungen. Sie hilft bei Concurrency-Limits, Quotas und Skalierungsreserven.

Kalte Starts, Burst-Limits, Downstream-Limits und anbieterabhängige Skalierungsregeln können zusätzliche Reserve erforderlich machen.

Beispielrechnung

120 Aufrufe/s bei 300 ms Laufzeit und Spitzenfaktor 2,5 ergeben 90 parallele Ausführungen. Mit 20 % Reserve werden rund 108 gleichzeitige Ausführungen empfohlen.

Tipps für bessere Ergebnisse

Nutze p95- oder Peak-Laufzeiten für kritische Systeme.
Bestimme den Spitzenfaktor aus realen Traffic-Daten.
Prüfe Limits abhängiger Datenbanken und APIs.
Plane zusätzliche Reserve bei starken Bursts oder kalten Starts.

Häufig gestellte Fragen

Wie berechne ich die nötige Concurrency für Serverless Functions?

Multipliziere die Anfragerate pro Sekunde mit der durchschnittlichen Laufzeit in Sekunden und einem realistischen Spitzenfaktor.

Warum beeinflusst die Laufzeit die benötigte Parallelität?

Je länger eine Ausführung dauert, desto mehr Funktionsinstanzen überschneiden sich bei derselben Anfragerate.

Wie wähle ich einen sinnvollen Spitzenfaktor?

Leite ihn möglichst aus historischen Peak-Daten ab, zum Beispiel als Verhältnis zwischen Spitzenlast und durchschnittlicher Last.

Wofür ist die Kapazitätsreserve gedacht?

Sie schafft Puffer für Messfehler, Traffic-Schwankungen, kalte Starts und kurzzeitige Lastspitzen.

Berücksichtigt der Rechner Provider-Limits automatisch?

Nein. Quotas, Burst-Limits und regionale Skalierungsregeln müssen separat mit dem Ergebnis abgeglichen werden.

Kennzahlen im Überblick

Kennzahl	Bedeutung
Parallelität ohne Reserve	Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet.
Aufrufe pro Stunde bei Durchschnittslast	Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet.
Zusätzliche Reserve	Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet.