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GPU-Cloud-Stückkosten

Dieser Rechner ermittelt die Stückkosten einer GPU-Cloud-Workload. Er verbindet GPU-Anzahl, Laufzeit, Preis pro GPU-Stunde, Plattform- oder Wiederholungsaufwand und den erfolgreich erzeugten Output. Dadurch lassen sich verschiedene GPU-Typen, Cloud-Anbieter oder Optimierungsstände anhand einer gemeinsamen Kostenkennzahl vergleichen.

Rechner

Eingaben

So verwendest du diesen Rechner

Trage die Werte aus deinem realen Nutzungs- oder Planungszeitraum ein.
Prüfe Einheiten, Zeitraum und Preisbasis auf Konsistenz.
Klicke auf „Berechnen“ und vergleiche Haupt- sowie Nebenkennzahlen.
Ändere kritische Annahmen, um alternative Szenarien zu prüfen.

Formel

Stückkosten = GPU-Anzahl × Laufzeit × GPU-Stundenpreis × (1 + Zusatzaufwand) ÷ erfolgreicher Output

Was das Ergebnis bedeutet

Die Stückkosten normalisieren GPU-Ausgaben auf eine fachliche Output-Einheit. Vergleiche sind nur sinnvoll, wenn Output-Definition, Modellqualität und Workload-Anforderungen gleich oder ausreichend ähnlich sind.

Der Rechner bewertet keine Modellqualität. Eine billigere Einheit ist nur dann besser, wenn sie denselben nutzbaren Output liefert.

Beispielrechnung

8 GPUs × 12 Stunden × 2,40 € = 230,40 €. Mit 8 % Zusatzaufwand sind es 248,832 €. Bei 120.000 Output-Einheiten entstehen rund 0,002074 € je Einheit.

Tipps für bessere Ergebnisse

Definiere Output so, dass er fachlich vergleichbar bleibt.
Trenne Warm-up-, Fehlversuchs- und produktive Laufzeit.
Vergleiche GPUs auf Kosten pro erfolgreicher Einheit statt Listenpreis.
Berücksichtige Speicher-, Netzwerk- und Orchestrierungskosten separat, wenn sie wesentlich sind.

Häufig gestellte Fragen

Welche Output-Einheit eignet sich für GPU-Stückkosten?

Nutze eine stabile Einheit wie erfolgreiche Inferenzanfragen, Bilder, Trainingsbeispiele, Simulationsläufe oder andere fachlich vergleichbare Ergebnisse.

Soll ich fehlgeschlagene GPU-Läufe zum Output zählen?

Nein. Ihre Kosten gehören in den Aufwand, aber nur erfolgreich nutzbarer Output sollte im Nenner stehen.

Wie vergleiche ich unterschiedliche GPU-Typen fair?

Vergleiche Kosten pro gleicher Output-Einheit unter denselben Qualitäts-, Latenz- und Genauigkeitsanforderungen.

Kann ich Plattformgebühren in den Zusatzaufwand einrechnen?

Ja, wenn sie proportional zu den GPU-Compute-Kosten modelliert werden können. Feste Gebühren sind besser separat zu ergänzen.

Warum zeigt der Rechner zusätzlich Kosten je 1.000 Einheiten?

Sehr kleine Stückkosten lassen sich in einer größeren Bezugsgröße leichter lesen und vergleichen.

Kennzahlen im Überblick

Kennzahl	Bedeutung
GPU-Stunden	GPU-Anzahl multipliziert mit Laufzeit.
Effektive Gesamtkosten	GPU-Kosten inklusive prozentualem Zusatzaufwand.
Stückkosten	Effektive Kosten pro erfolgreicher Output-Einheit.