Dieser Rechner schätzt aus einer beobachteten Ereignisfrequenz die Wahrscheinlichkeit mindestens einer Betriebsunterbrechung innerhalb eines frei wählbaren Zeitraums. Ein Risikofaktor erlaubt es, bekannte Änderungen bei Standort, Lieferkette, Technik oder Prävention vorsichtig abzubilden.
Das Ergebnis ist eine Poisson-Näherung für unabhängige Ereignisse mit konstanter mittlerer Rate. Es eignet sich als transparente Baseline, nicht als Ersatz für eine detaillierte Risikoanalyse.
Bei starken Trendbrüchen, Abhängigkeiten oder sehr wenigen Beobachtungen kann die historische Rate das zukünftige Risiko schlecht repräsentieren.
2 Unterbrechungen in 10 Jahren entsprechen 0,20 Ereignissen pro Jahr.
Bei Risikofaktor 1,0 und einem Jahr Horizont ergibt sich 1 − e^(−0,2) ≈ 18,1 %.
Über fünf Jahre wäre die Wahrscheinlichkeit mindestens eines Ereignisses rund 63,2 %.
Teile die Zahl vergleichbarer Ereignisse durch die beobachteten Jahre und wandle die resultierende Rate mit einem Poisson-Modell in eine Wahrscheinlichkeit für den gewünschten Zeitraum um.
Sie ist eine einfache Näherung für seltene, voneinander unabhängige Ereignisse bei annähernd konstanter mittlerer Ereignisrate.
Die historische Ereignisrate wird um 25 Prozent erhöht. Das kann beispielsweise ein Stressszenario für erhöhte Lieferketten- oder Technikausfallrisiken darstellen.
Nein. Die Wahrscheinlichkeit mindestens eines Ereignisses nähert sich 100 Prozent an, überschreitet sie aber nicht. Die erwartete Zahl von Ereignissen kann dagegen größer als 1 sein.
Eine Null-Historie beweist kein Null-Risiko. Ergänze interne Daten durch belastbare externe Risikoinformationen oder verwende konservative Szenarien, statt automatisch 0 Prozent anzunehmen.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Hauptergebnis | Zentrale Entscheidungskennzahl dieses Rechners |
| Nebenwerte | Zusätzliche Größen für Risiko-, Budget- oder Deckungsvergleich |