Cómo usar esta herramienta de apuestas
- Introduce una media esperada de goles para el local y otra para el visitante.
- Escribe el marcador exacto que deseas evaluar.
- La herramienta calcula ambas probabilidades Poisson y las multiplica.
Estima la probabilidad de un marcador exacto con un modelo Poisson independiente a partir de los goles esperados que tú introduces para cada equipo. No obtiene xG ni datos de partidos automáticamente.
El modelo supone que los goles de cada equipo siguen distribuciones Poisson independientes con medias constantes durante el partido.
La independencia y una λ fija son simplificaciones. Tarjetas, estado del partido, alineaciones y correlación de goles no se modelan.
Con λ local 1,60 y λ visitante 1,10, la herramienta calcula por separado P(local=2) y P(visitante=1) y multiplica ambas para obtener la probabilidad del 2–1.
| Dato | Interpretación |
|---|---|
| Ejemplo | Con λ local 1,60 y λ visitante 1,10, la herramienta calcula por separado P(local=2) y P(visitante=1) y multiplica ambas para obtener la probabilidad del 2–1. |
Se calcula la probabilidad de que el local marque exactamente un número de goles y la del visitante por separado. Bajo independencia, ambas probabilidades se multiplican.
Debe ser una media esperada razonada para el partido o contexto analizado. La calculadora no descarga xG ni genera esa estimación por sí sola.
No. Es simplemente 1 dividido entre la probabilidad calculada por el modelo. No añade margen, comisiones ni ajuste de riesgo.
El modelo básico supone tasas constantes e independencia. Eventos que cambian el ritmo del partido pueden romper esos supuestos y producir errores de estimación.
No. Es una transformación matemática de los parámetros introducidos. La calidad del resultado depende directamente de la calidad de esas medias esperadas.
| Módulo | Qué muestra |
|---|---|
| Entrada | Goles esperados y marcador |
| Resultado principal | Probabilidad del marcador |
| Regla clave | P(X=k)=e^(−λ)·λ^k/k!. Para un marcador a:b, P = P_local(a) × P_visitante(b). |