Estima el valor esperado de una recompensa que solo puede obtenerse en determinadas partidas de matchmaking. La fórmula separa la proporción de partidas elegibles de la probabilidad de recibir la recompensa y del valor medio de ésta. Así puedes comparar campañas, modos de juego o colas con distintas condiciones sin confundir elegibilidad con probabilidad de caída.
Separar elegibilidad y caída evita sobreestimar recompensas cuando no todas las partidas pueden producir el premio.
La estimación supone independencia entre partidas y probabilidades constantes. Sistemas con pity, rachas o reglas dinámicas requieren un modelo específico.
Si el 60 % de las partidas es elegible y la recompensa cae en el 10 % de esas partidas, la probabilidad efectiva es 6 %. Con un valor de 50 créditos, el valor esperado es 3 créditos por partida; en 100 partidas se esperan 6 recompensas y 300 créditos de valor esperado.
Multiplica la proporción de partidas elegibles por la probabilidad de recompensa dentro de una partida elegible.
Porque si solo el 60 % de las partidas es elegible, 0,60 × 0,10 da una probabilidad efectiva de 0,06 o 6 %.
Multiplica el valor esperado por partida por 100, o multiplica recompensas esperadas por valor medio.
No exactamente. Las garantías alteran la distribución y deben modelarse con estados o probabilidades condicionales.
Sí, siempre que todas las recompensas se valoren con la misma moneda y el valor refleje el criterio que quieras analizar.
| Elemento | Uso |
|---|---|
| Partidas elegibles | Dato de entrada utilizado en el cálculo. |
| Probabilidad de recompensa en partida elegible | Dato de entrada utilizado en el cálculo. |
| Valor medio de la recompensa | Dato de entrada utilizado en el cálculo. |
| Partidas jugadas | Dato de entrada utilizado en el cálculo. |