Estima cuántos experimentos bayesianos puede procesar un equipo o una plataforma en un día y una semana. Combina capacidad paralela, evaluaciones por hora, horas operativas, tamaño de muestra por experimento y utilización real para convertir recursos técnicos en una capacidad práctica de experimentación.
El resultado principal expresa el número teórico de experimentos completos por jornada con la utilización indicada. Es una medida de capacidad, no de calidad estadística.
La capacidad real puede reducirse por colas, preparación de datos, fallos, límites de API o experimentos con tamaños de muestra distintos.
Con 8 procesos, 120 evaluaciones por hora, 8 horas, 1.000 evaluaciones por experimento y 85 % de utilización, se procesan 6.528 evaluaciones diarias, equivalentes a unas 6,53 ejecuciones completas.
Reduce la capacidad nominal para reflejar tiempos muertos, colas, mantenimiento y otras pérdidas operativas.
Depende del flujo de trabajo. Usa evaluaciones por experimento de forma coherente con cómo consumes capacidad realmente.
Usa un valor representativo o calcula escenarios separados para experimentos pequeños, medianos y grandes.
Solo mientras la infraestructura, los datos y los servicios dependientes puedan escalar sin convertirse en cuellos de botella.
Multiplica la capacidad diaria por los días operativos y aplica una utilización que ya refleje indisponibilidad y retrabajo.
| Elemento | Uso |
|---|---|
| Entradas | Definen el escenario que se va a analizar. |
| Resultado principal | Resume la métrica central para la decisión. |
| Resultados secundarios | Ayudan a interpretar precisión, capacidad o brecha. |