Calcula el tamaño de muestra necesario para una encuesta al estimar una proporción. Usa nivel de confianza, margen de error, proporción esperada y, si se conoce, tamaño de población. Aplica la corrección por población finita para evitar sobremuestreo cuando la población objetivo no es muy grande.
El tamaño calculado busca que la estimación de una proporción alcance el margen de error indicado bajo muestreo aleatorio simple y las hipótesis del modelo.
Añade una reserva por no respuesta si esperas cuestionarios incompletos o rechazos; esta calculadora estima respuestas válidas necesarias.
Para una población de 10.000, 95 % de confianza, 5 % de margen y p=50 %, n₀ es aproximadamente 384,16 y la corrección finita produce cerca de 370 respuestas válidas.
Depende de la población y de la proporción esperada; con una población grande y p=50 %, el valor ronda 385 respuestas válidas.
Porque maximiza p(1−p) y por tanto genera una estimación conservadora del tamaño de muestra.
Importa cuando la muestra representa una fracción apreciable de una población objetivo limitada.
Sí. Divide las respuestas válidas necesarias por la tasa de respuesta esperada para estimar invitaciones.
La precisión nominal se basa en muestreo probabilístico; en muestras no probabilísticas el margen de error no tiene la misma interpretación.
| Elemento | Uso |
|---|---|
| Entradas | Definen el escenario que se va a analizar. |
| Resultado principal | Resume la métrica central para la decisión. |
| Resultados secundarios | Ayudan a interpretar precisión, capacidad o brecha. |