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Calculadora de potencia estadística para muestras de encuesta

Estima la potencia estadística de una encuesta para detectar una diferencia entre una proporción de referencia y una proporción alternativa. Introduce tamaño de muestra, nivel de significación y efecto esperado para conocer la probabilidad aproximada de detectar ese cambio cuando realmente existe.

Calculadora

Datos del análisis
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Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce los datos del análisis en las unidades indicadas.
  2. Selecciona el nivel estadístico cuando corresponda.
  3. Pulsa Calcular para actualizar resultados.
  4. Revisa el resultado principal, los indicadores secundarios y la interpretación.
  5. Usa Restablecer para volver a los valores iniciales.

Fórmula

se ≈ √[p₀(1−p₀)/n]; señal = |p₁−p₀|/se; potencia ≈ Φ(señal−z₁₋α/₂).

Qué significa el resultado

La potencia es la probabilidad aproximada de rechazar la referencia cuando la proporción alternativa indicada es la verdadera, usando una aproximación normal bilateral.

Es una aproximación para planificación. Para diseños complejos, ponderaciones o efectos pequeños conviene usar métodos estadísticos específicos.

Ejemplo de cálculo

Con n=500, referencia 50 %, alternativa 55 % y α=5 %, la diferencia es 5 puntos porcentuales y la potencia aproximada se obtiene comparando la señal estandarizada con 1,96.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Define el efecto mínimo relevante antes de mirar los datos.
  • Aumenta la muestra si la potencia es insuficiente.
  • Las ponderaciones de encuesta reducen a menudo el tamaño efectivo.
  • No interpretes baja potencia como prueba de ausencia de efecto.

Preguntas frecuentes

¿Qué potencia estadística debería buscar en una encuesta?

Muchos diseños apuntan a 80 % o más, pero el objetivo depende del coste de la muestra y del impacto de no detectar un efecto real.

¿Cómo afecta el tamaño de muestra a la potencia?

Una muestra mayor reduce el error estándar y aumenta la capacidad de detectar una diferencia fija.

¿Qué ocurre si la diferencia esperada es muy pequeña?

Se necesita una muestra mucho mayor para lograr la misma potencia.

¿La ponderación de respuestas afecta a la potencia?

Sí. Pesos muy variables pueden reducir el tamaño efectivo y la potencia respecto a una muestra simple del mismo tamaño nominal.

¿Esta potencia corresponde a una prueba bilateral?

Sí. La aproximación usa un umbral bilateral basado en α/2.

Resumen de variables

ElementoUso
EntradasDefinen el escenario que se va a analizar.
Resultado principalResume la métrica central para la decisión.
Resultados secundariosAyudan a interpretar precisión, capacidad o brecha.

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