Cómo usar esta calculadora
- Introduce las conversiones asignadas al canal o punto de contacto.
- Indica el total de conversiones evaluadas.
- Selecciona el nivel de confianza.
- Compara la estimación puntual con los límites inferior y superior.
#3181 · Herramienta de IA y tecnología
Calculadora de intervalo de confianza del modelo de atribución
Estima la proporción de conversiones asignada por un modelo de atribución y cuantifica su incertidumbre con un intervalo de Wilson. Es útil para evitar conclusiones basadas únicamente en un porcentaje puntual cuando el volumen de conversiones es limitado.
Calculadora
Datos de entradaFórmula
p = x / n; intervalo de Wilson = (centro ± semiamplitud), ajustado por z y n.
x es el número de conversiones atribuidas, n el total evaluado y z el valor crítico del nivel de confianza.
Qué significa el resultado
Un intervalo más estrecho implica mayor precisión. Si dos canales presentan porcentajes similares pero intervalos muy solapados, la diferencia observada puede no ser suficientemente concluyente.
Este cálculo cuantifica incertidumbre muestral; no corrige sesgos del modelo de atribución, errores de seguimiento ni cambios de metodología.
Ejemplo de cálculo
Con 420 conversiones atribuidas de 1.000 y un 95 % de confianza, la estimación puntual es 42,00 %. El intervalo de Wilson es aproximadamente 38,98 %–45,08 %.
Consejos para obtener mejores resultados
- Aumenta el volumen de conversiones antes de interpretar diferencias pequeñas.
- Mantén estable la ventana de atribución durante la comparación.
- Segmenta solo cuando cada segmento conserva un tamaño de muestra suficiente.
- Revisa pérdidas de seguimiento y duplicados antes de calcular.
Preguntas frecuentes
¿Por qué usar un intervalo de Wilson en una tasa de atribución?
Porque suele comportarse mejor que el intervalo normal simple cuando la muestra es pequeña o la proporción está cerca de 0 % o 100 %.
¿Qué ocurre si aumento el número de conversiones evaluadas?
Manteniendo una proporción similar, el intervalo tiende a estrecharse y la estimación se vuelve más precisa.
¿Puedo comparar dos canales solo por sus intervalos de confianza?
Los intervalos ayudan a contextualizar la incertidumbre, pero una comparación formal entre canales requiere un contraste diseñado para dos proporciones o un modelo apropiado.
¿Debo usar 90 %, 95 % o 99 % de confianza?
El 95 % es una opción habitual. Un nivel mayor produce un intervalo más amplio y más conservador.
¿El intervalo demuestra que el modelo de atribución es correcto?
No. Solo refleja la incertidumbre de la proporción observada bajo los datos introducidos; la validez causal y la calidad del seguimiento deben evaluarse por separado.
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Lectura rápida
| Elemento | Interpretación |
|---|---|
| Proporción observada | Conversiones atribuidas / conversiones evaluadas |
| Precisión | Menor semiamplitud = estimación más precisa |
| Método | Intervalo de Wilson para una proporción |