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Calculadora de intervalo de confianza del etiquetado de datos

Estima un intervalo plausible para la precisión real de un proceso de etiquetado a partir de una muestra revisada. Introduce cuántas etiquetas se auditaron, cuántas fueron correctas y el nivel de confianza. La calculadora usa el intervalo de Wilson, que suele comportarse mejor que la aproximación normal simple cuando la muestra es pequeña o la proporción está cerca de 0 % o 100 %.

Calculadora

Datos de entrada
etiquetas
etiquetas

Cómo usar esta calculadora

  1. Indica el número total de etiquetas que se revisaron.
  2. Introduce cuántas de esas etiquetas fueron correctas.
  3. Selecciona el nivel de confianza que deseas utilizar.
  4. Compara la precisión observada con los límites inferior y superior.

Fórmula

p = x / n
Centro = (p + z²/(2n)) / (1 + z²/n)
Semianchura = z · √[(p(1−p)+z²/(4n))/n] / (1 + z²/n)

La calculadora muestra el intervalo de Wilson para una proporción binomial.

Qué significa el resultado

La precisión observada describe la muestra auditada; el intervalo expresa la incertidumbre sobre la precisión subyacente del proceso. Un intervalo más estrecho implica mayor precisión estadística, normalmente gracias a una muestra mayor.

El intervalo cuantifica incertidumbre muestral, no sesgos de selección. Si la auditoría no es representativa, un intervalo estrecho puede seguir siendo engañoso.

Ejemplo de cálculo

Si revisas 1.000 etiquetas y 950 son correctas, la precisión observada es 95 %. Con un 95 % de confianza, el intervalo de Wilson es aproximadamente de 93,47 % a 96,19 %.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Selecciona las etiquetas auditadas de forma representativa.
  • Aumenta el tamaño de muestra si necesitas un intervalo más estrecho.
  • Separa por clases o anotadores cuando sospeches diferencias de calidad.
  • No confundas precisión estadística con ausencia de sesgo sistemático.

Preguntas frecuentes

¿Cómo cambia el intervalo de confianza si duplico las etiquetas revisadas?

Manteniendo una precisión parecida, una muestra mayor suele reducir la amplitud del intervalo porque disminuye la incertidumbre muestral.

¿Puedo calcular el intervalo si todas las etiquetas revisadas fueron correctas?

Sí. El intervalo de Wilson sigue produciendo límites válidos incluso con una proporción observada de 100 %, a diferencia de aproximaciones simples que pueden resultar poco realistas.

¿Qué nivel de confianza conviene usar para una auditoría de etiquetado de datos?

El 95 % es habitual para análisis generales. Un 99 % ofrece mayor cobertura pero genera un intervalo más amplio; un 90 % es más estrecho pero menos conservador.

¿El intervalo de confianza detecta etiquetas sistemáticamente mal definidas?

No. El cálculo refleja variación muestral bajo el esquema de revisión utilizado. No corrige definiciones ambiguas, sesgos del muestreo ni errores sistemáticos de los anotadores.

¿Por qué esta calculadora usa el intervalo de Wilson y no p ± z·√(p(1−p)/n)?

Wilson suele mantener un comportamiento más estable con muestras pequeñas y proporciones cercanas a 0 % o 100 %, donde la aproximación normal simple puede dar límites deficientes.

Resumen de métricas

IndicadorCómo se obtiene
Precisión observadaEtiquetas correctas ÷ etiquetas revisadas
IntervaloMétodo de Wilson con el nivel de confianza elegido
SemianchuraMitad de la distancia entre los límites superior e inferior

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