Dieser Rechner zerlegt die Abo-Conversion in mehrere Stufen: Besucher, Teststarts, zahlende Abonnenten und frühe Kündigungen. Dadurch erkennst du, ob die größte Reibung beim Einstieg, beim Übergang in ein zahlendes Abo oder direkt nach dem Abschluss entsteht.
Die Brutto-Conversion misst den Abschluss, während die Netto-Conversion frühe Abgänge berücksichtigt. Eine große Differenz zwischen beiden deutet auf Onboarding-, Erwartungs- oder Produktprobleme nach dem Abschluss hin.
Alle Funnel-Stufen müssen zum selben Zeitraum und derselben Zielgruppe gehören. Bei zeitverzögerten Testphasen ist eine kohortenbasierte Betrachtung genauer.
25.000 Besucher erzeugen 1.800 Teststarts und 540 neue zahlende Abos. Bei 65 Kündigungen innerhalb von 30 Tagen beträgt die Brutto-Conversion 2,16 %, die Test-zu-Zahlkunde-Rate 30,00 % und die Netto-Conversion 1,90 %.
Teile die Zahl der neu zahlenden Abos durch die Besucherzahl desselben Zeitraums und multipliziere mit 100.
Sie zieht frühe Kündigungen ab und zeigt daher, welcher Anteil der Besucher nach dem ersten Monat noch als zahlender Abonnent verbleibt.
Der Einstieg funktioniert, aber der Übergang zum bezahlten Angebot ist schwach. Preis, Testumfang, Aktivierung und wahrgenommener Nutzen sollten geprüft werden.
Nur wenn dein Funnel auch direkte Käufe ohne Test zulässt. Dieser Rechner erwartet für die Test-zu-Zahlkunde-Rate, dass zahlende Abos nicht über den Teststarts liegen.
Nutze kohortenweise Daten, damit jeder Teststart ausreichend Zeit hatte, in ein zahlendes Abo zu konvertieren.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Besucher → Test | Anteil der Besucher mit Teststart. |
| Test → Zahlkunde | Anteil der Tests mit Bezahlabschluss. |
| Brutto-Conversion | Zahlende Abos im Verhältnis zu Besuchern. |
| Netto-Conversion | Nach frühen Kündigungen verbleibende Abschlüsse. |