Dieser Rechner modelliert finanzielle Expositionen gegenüber möglichen GDPR-Geldbußen, ohne aktuelle gesetzliche Höchstbeträge fest einzubauen. Du gibst Umsatz, angenommene Bußgeldrate, absolute Obergrenze, Eintrittswahrscheinlichkeit und einen Minderungsfaktor selbst ein. So bleibt das Modell für unterschiedliche Szenarien und Rechtsstände anpassbar.
Der Hauptwert ist eine risikogewichtete Szenariogröße. Er stellt weder eine behördliche Prognose noch eine rechtliche Bewertung eines konkreten Falls dar.
Bußgeldbemessung hängt vom Einzelfall, Rechtsgrund, Verhalten und zuständigen Behörden ab. Verwende aktuelle juristische Werte als eigene Eingaben.
Bei 50 Mio. € Umsatz, 2 % Modellrate, 10 Mio. € Obergrenze, 5 % Eintrittswahrscheinlichkeit und 30 % Minderungsfaktor beträgt die Bruttoexposition 1 Mio. € und die risikogewichtete Exposition 35.000 €.
Gib die aktuell für dein Szenario relevante prozentuale Rate und absolute Obergrenze selbst ein. Der Rechner verwendet dann den niedrigeren Grenzwert.
Sie ist deine Schätzung dafür, dass aus dem betrachteten Compliance-Sachverhalt tatsächlich eine finanzielle Sanktion im modellierten Zeitraum entsteht.
Er sollte nachvollziehbar aus konkreten Kontrollen, dokumentierter Abhilfe und fachlicher Risikobewertung abgeleitet werden und nicht pauschal gesetzt werden.
Nein. Der Rechner liefert nur einen Szenario-Erwartungswert; Bilanzierung und Rückstellungen erfordern separate fachliche Beurteilung.
Damit das Modell sowohl eine prozentuale als auch eine absolute Begrenzung abbilden kann, sofern beide im gewählten Szenario relevant sind.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Brutto | min(Umsatzrate, Obergrenze) |
| Gemindert | Brutto × (1 − Minderungsfaktor) |
| Risikogewichtet | Gemindert × Eintrittswahrscheinlichkeit |