Dieser Kapazitätsrechner zeigt, wie viele Datenschutzprüfungen oder Betroffenenanfragen ein Team pro Monat realistisch bearbeiten kann. Teamgröße, tägliche Leistung, Arbeitstage und produktive Auslastung werden mit dem erwarteten Eingang verglichen. So werden Überlastung, Reserve und möglicher Backlog früh sichtbar.
Liegt der Eingang unter der Kapazität, besteht rechnerisch Reserve. Liegt er darüber, wächst der Backlog, sofern keine Priorisierung, Automatisierung oder zusätzliche Kapazität greift.
Der Rechner bewertet Durchsatz, nicht die rechtliche Frist eines einzelnen Falls. Unterschiedliche Fallkomplexität sollte über realistische Reviews pro Tag berücksichtigt werden.
4 Prüfer × 5 Reviews pro Tag × 20 Arbeitstage × 75 % produktive Auslastung ergeben 300 Fälle Kapazität pro Monat. Bei 280 neuen Fällen bleibt eine Reserve von 20 Fällen.
Multipliziere Prüferzahl, Reviews je Tag, Arbeitstage und produktive Auslastung. Das ergibt die rechnerische Monatskapazität.
Weil Dokumentation, Abstimmungen, Meetings, Urlaub und Unterbrechungen einen Teil der verfügbaren Zeit binden.
Wenn der monatliche Eingang die berechnete Kapazität übersteigt, ist die Differenz die erwartete Zunahme des Backlogs.
Verwende eine realistische durchschnittliche Reviewrate oder rechne getrennte Szenarien für einfache und komplexe Fallgruppen.
Der Auslastungsbedarf ergibt sich aus eingehenden Fällen geteilt durch Monatskapazität. Werte über 100 % zeigen eine rechnerische Unterdeckung.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Bruttodurchsatz | Prüfer × Reviews/Tag × Arbeitstage |
| Effektive Kapazität | Bruttodurchsatz × Auslastung |
| Backlog | Eingang − effektive Kapazität |