Dieser Rechner schätzt die statistisch erforderliche Stichprobengröße für einen E-Discovery-Audit. Er berücksichtigt die endliche Grundgesamtheit, das gewünschte Konfidenzniveau, die zulässige Fehlermarge und eine erwartete Abweichungsquote. Damit lässt sich der Prüfaufwand nachvollziehbar planen, ohne pauschale Prozentwerte für jede Aktenmenge zu verwenden.
Die Stichprobengröße ist eine statistische Planungshilfe für Anteilswerte bei endlicher Grundgesamtheit. Ein höheres Konfidenzniveau oder eine kleinere Fehlermarge erhöht den Prüfaufwand. Eine sehr niedrige erwartete Abweichungsquote kann die Stichprobe verändern.
Statistische Stichproben ersetzen keine risikobasierte Auswahl. Besonders kritische, auffällige oder verpflichtend vollständig zu prüfende Fälle sollten zusätzlich gezielt einbezogen werden.
Bei 25.000 Fällen, 95 % Konfidenz, 5 % Fehlermarge und 5 % erwarteter Abweichungsquote ergibt sich nach endlicher Populationskorrektur eine Stichprobe von rund 73 Fällen.
Die Größe hängt zusätzlich von Grundgesamtheit, Fehlermarge und erwarteter Abweichungsquote ab. Der Rechner kombiniert diese Parameter mit einer Korrektur für endliche Populationen.
Die Varianz eines Anteils hängt von der erwarteten Quote ab. Dadurch verändert sich die statistisch erforderliche Stichprobengröße.
Sie ist sinnvoll, wenn die berechnete unendliche Stichprobe im Verhältnis zur tatsächlich verfügbaren Population nicht vernachlässigbar klein ist.
Ja. Die statistische Stichprobe kann die repräsentative Komponente bilden, während zusätzlich gezielt Hochrisiko- oder Auffälligkeitsfälle geprüft werden.
Audits prüfen ganze Fälle. Deshalb wird ein rechnerischer Dezimalwert auf die nächste ganze Fallzahl aufgerundet, damit die geplante Mindestgröße nicht unterschritten wird.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| N | Größe der endlichen Grundgesamtheit. |
| z | z-Wert des gewählten Konfidenzniveaus. |
| p | Erwarteter Anteil von Abweichungen. |
| e | Zulässige absolute Fehlermarge. |