Der Multi-Agent-Durchsatz hängt vom kritischen Pfad des Workflows ab. Dieser Rechner schätzt zunächst die effektive Workflow-Latenz aus Agentenzahl, mittlerer Agentenlatenz, Parallelisierungsanteil und Orchestrierungs-Overhead. Daraus wird mit parallelen Workflows, Auslastung und Erfolgsquote der erfolgreiche Netto-Durchsatz pro Stunde abgeleitet.
Das Hauptergebnis zeigt nur erfolgreich abgeschlossene Workflows. Der Rohdurchsatz und die Fehlschläge pro Stunde machen transparent, wie viel Kapazität durch Fehler verloren geht.
Die Parallelisierungsformel ist eine Planungsnäherung. Bei komplexen DAGs oder stark unterschiedlichen Agentenlaufzeiten sollte der kritische Pfad direkt aus Traces analysiert werden.
Mit 4 Agenten, 5 Sekunden Agentenlatenz, 60 % Parallelanteil und 2 Sekunden Overhead beträgt die Workflow-Latenz 13 Sekunden. 12 parallele Workflows bei 75 % Auslastung liefern rund 2.492,3 Roh-Workflows pro Stunde; bei 92 % Erfolgsquote bleiben rund 2.292,9 erfolgreiche Workflows.
Bestimme zuerst die effektive Workflow-Latenz unter Berücksichtigung der Parallelisierung und leite daraus mit gleichzeitigen Workflows und Auslastung den Rohdurchsatz ab.
Ein Workflow kann Rechenzeit verbrauchen und trotzdem scheitern. Der Netto-Durchsatz zählt deshalb nur erfolgreich abgeschlossene Workflows.
Mehr Parallelisierung verkürzt in der Modellannahme den kritischen Pfad und kann dadurch den Durchsatz erhöhen, solange andere Ressourcen nicht zum Engpass werden.
Ja. Höhere Last kann Rate Limits, Timeouts oder Ressourcenengpässe auslösen. Verwende daher Erfolgsquoten aus realistischen Lasttests.
Das hängt vom Workflow ab. Der Rechner zeigt beide Bestandteile gemeinsam; bei kurzen Agentenläufen kann selbst kleiner Overhead einen großen relativen Anteil ausmachen.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Effektive Latenz | Geschätzte Dauer des kritischen Pfads. |
| Rohdurchsatz | Workflow-Kapazität vor Fehlern. |
| Netto-Durchsatz | Erfolgreiche Workflows pro Stunde. |