Convierte una frecuencia estimada de reclamaciones profesionales en la probabilidad de sufrir al menos una pérdida durante uno o varios años. El cálculo usa un modelo de Poisson, adecuado como aproximación cuando los incidentes son relativamente raros e independientes. Además de la probabilidad anual, muestra la probabilidad acumulada del horizonte elegido y el intervalo medio entre reclamaciones, facilitando la planificación de seguros, reservas y medidas preventivas.
La probabilidad acumulada aumenta con el horizonte incluso cuando la frecuencia anual permanece constante.
El modelo supone una frecuencia estable e incidentes independientes. Cambios en servicios, clientes, jurisdicciones o controles pueden invalidar esa hipótesis.
Con 3 reclamaciones en 10 años, λ es 0,3 por año. La probabilidad anual es 25,92 % y la probabilidad de al menos una reclamación en 3 años es 59,34 %.
La frecuencia es 0,3 por año y, con el modelo de Poisson, la probabilidad anual de al menos una reclamación es aproximadamente 25,92 %.
La división produce una frecuencia media. La probabilidad de al menos un evento se obtiene con 1 − e elevado a menos la frecuencia.
Sí, pero el resultado será cero bajo el modelo. Debe complementar el historial con exposición, incidentes y datos comparables.
No es apropiado cuando los eventos están agrupados, la frecuencia cambia mucho con el tiempo o una reclamación aumenta la probabilidad de otra.
No. La probabilidad acumulada se calcula de forma exponencial y no debe sumarse linealmente porque no puede superar el 100 %.
| Indicador | Uso práctico |
|---|---|
| Resultado principal | Resume la medida central para comparar cobertura, coste o exposición. |
| Escenario alternativo | Permite comprobar la sensibilidad ante cambios en frecuencia, gravedad o plazo. |
| Revisión profesional | Contrasta el resultado con condiciones, exclusiones y límites de la póliza. |