Calcula un intervalo de confianza de Wilson para una proporción observada en una encuesta. Introduce respuestas favorables, tamaño de muestra y nivel de confianza para obtener la proporción muestral, los límites inferior y superior y la amplitud del intervalo sin depender de la aproximación simétrica más simple.
El intervalo de Wilson ofrece una estimación de incertidumbre para una proporción y suele comportarse mejor que el intervalo normal simple, especialmente con muestras pequeñas o proporciones alejadas del 50 %.
La interpretación de confianza supone un mecanismo de muestreo compatible con el modelo. Sesgos de selección no se corrigen aumentando n.
Con 240 respuestas favorables de 400, p̂=60 %. El intervalo de Wilson al 95 % se calcula ajustando el centro y la amplitud con z=1,96.
Porque mantiene mejor cobertura que la aproximación normal simple en varias situaciones, especialmente con muestras moderadas o proporciones extremas.
Sí. El método de Wilson produce un intervalo válido incluso cuando la proporción observada es 0 % o 100 %.
Aumenta el valor crítico y ensancha el intervalo respecto a 95 %, reflejando mayor exigencia de cobertura.
No. Solo cuantifica incertidumbre de muestreo bajo los supuestos del diseño; no elimina sesgos de selección o medición.
Porque la variabilidad muestral disminuye aproximadamente con la raíz cuadrada del tamaño de muestra.
| Elemento | Uso |
|---|---|
| Entradas | Definen el escenario que se va a analizar. |
| Resultado principal | Resume la métrica central para la decisión. |
| Resultados secundarios | Ayudan a interpretar precisión, capacidad o brecha. |