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Calculadora de potencia estadística para almacén de características

Estima la potencia estadística aproximada para detectar un cambio en la tasa de incidencias de almacén de características comparando dos proporciones independientes con el mismo tamaño de muestra. Ayuda a valorar si un experimento o comparación tiene suficiente sensibilidad antes de interpretar una ausencia de diferencia.

Calculadora

Datos de entrada
%
Proporción esperada en el grupo o periodo de referencia.
%
Proporción que deseas tener capacidad de detectar.
casos
Número de observaciones independientes en cada grupo.
Se usa una aproximación normal bilateral para dos proporciones.

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce la tasa de referencia.
  2. Añade la tasa alternativa que quieres detectar.
  3. Indica la muestra disponible por grupo.
  4. Selecciona el nivel de significación y revisa potencia y beta.

Fórmula

Potencia ≈ Φ[(|p₂−p₁|√n − zα/2√(2p̄(1−p̄))) / √(p₁(1−p₁)+p₂(1−p₂))]

La calculadora usa una aproximación normal bilateral con igual tamaño de muestra por grupo.

Qué significa el resultado

La potencia es la probabilidad aproximada de detectar la diferencia especificada cuando esa diferencia realmente existe bajo los supuestos del modelo. Depende del efecto, el tamaño de muestra y el nivel de significación.

La aproximación puede ser imprecisa con muestras pequeñas, tasas extremas o datos dependientes. Para decisiones críticas, valida el diseño con un método estadístico adecuado.

Ejemplo de cálculo

Con tasas de 5 % y 3 %, 1500 casos por grupo y α = 5 %, la calculadora estima la potencia mediante la aproximación normal indicada y muestra también el riesgo β de no detectar la diferencia.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Define antes del análisis la diferencia mínima relevante.
  • Usa tasas de referencia realistas y comparables.
  • Evita evaluar potencia “post hoc” como sustituto de un intervalo de confianza.
  • Asegura independencia o usa un método adecuado para datos agrupados o pareados.

Preguntas frecuentes

¿Qué potencia necesito para comparar la tasa de incidencias de almacén de características?

Un objetivo del 80 % se usa con frecuencia como referencia de diseño, pero el nivel apropiado depende del coste de no detectar un efecto relevante y del contexto.

¿Por qué la potencia aumenta al incrementar la muestra?

Más observaciones reducen la incertidumbre de la diferencia estimada y facilitan detectar un efecto real del mismo tamaño.

¿Qué significa el riesgo beta mostrado?

Es aproximadamente 1 menos la potencia: la probabilidad de no detectar la diferencia especificada bajo los supuestos del cálculo.

¿Puedo usar esta calculadora con los mismos casos medidos antes y después?

No directamente. Esta fórmula supone dos grupos independientes; un diseño pareado requiere un método adaptado a la dependencia entre mediciones.

¿Qué pasa si las dos tasas introducidas son casi iguales?

La diferencia es pequeña y la potencia cae para una muestra fija; detectar efectos pequeños suele requerir muchas más observaciones.

Elementos de potencia

ElementoInterpretación
EfectoDiferencia absoluta entre proporciones
nCasos por grupo
αRiesgo de falso positivo definido
βRiesgo aproximado de no detección

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