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Calculadora de intervalo de confianza para almacén de características

Calcula la proporción de lecturas de un almacén de características que cumplen un criterio definido de calidad, frescura o disponibilidad y añade un intervalo de confianza de Wilson. Así puedes distinguir la tasa observada de la precisión estadística de esa estimación.

Calculadora

Datos de entrada
casos
Lecturas que cumplen el criterio de calidad, frescura o disponibilidad definido.
casos
Total de lecturas incluidas en la evaluación.
Intervalo de Wilson para la proporción conforme.

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce las lecturas que cumplen el criterio.
  2. Indica el total de lecturas evaluadas.
  3. Selecciona el nivel de confianza.
  4. Revisa la tasa puntual y sus límites.

Fórmula

p = lecturas conformes / lecturas evaluadas; intervalo de Wilson con el valor z del nivel de confianza.

El complemento, 1 − p, representa la tasa observada de lecturas no conformes.

Qué significa el resultado

El intervalo expresa la precisión de la tasa conforme observada, no la disponibilidad futura garantizada del sistema.

Define el criterio de conformidad antes del muestreo y mantenlo estable para comparar periodos.

Ejemplo de cálculo

Con 4.820 lecturas conformes de 5.000, la tasa observada es 96,40 %. El intervalo de Wilson al 95 % queda aproximadamente entre 95,83 % y 96,88 %.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Define conformidad con criterios medibles.
  • Incluye ventanas de tráfico representativas.
  • Segmenta por tipo de característica si el comportamiento difiere mucho.
  • Compara intervalos junto con el volumen evaluado.

Preguntas frecuentes

¿Qué puedo considerar una lectura conforme en un almacén de características?

Puede ser una lectura disponible, fresca y válida según tu contrato de datos, siempre que la definición sea explícita y consistente.

¿Por qué el intervalo puede ser amplio aunque la tasa conforme sea alta?

Una muestra pequeña genera más incertidumbre; aumentar el número de lecturas evaluadas suele estrechar el intervalo.

¿Puedo usar este intervalo para un objetivo de servicio?

Puede apoyar la medición, pero el cumplimiento de un objetivo de servicio debe definirse con su ventana, población y reglas operativas correspondientes.

¿Qué pasa si todas las lecturas de la muestra son conformes?

El intervalo de Wilson sigue reflejando incertidumbre y su límite inferior será menor que 100 % para una muestra finita.

¿Debo mezclar entidades o características con patrones de tráfico distintos?

Solo si esa mezcla representa la población que quieres medir. En caso contrario, conviene estratificar o calcular intervalos por segmento.

Lectura estadística

ElementoInterpretación
Tasa conformeConformes / evaluadas
Tasa no conforme1 − tasa conforme
IntervaloWilson para una proporción

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