So verwendest du diesen Rechner
- Gib die Gesamtzahl relevanter Datensätze oder Vorgänge an.
- Wähle das gewünschte Konfidenzniveau.
- Lege die akzeptierte Fehlerspanne fest.
- Schätze die Abweichungsquote und berechne die korrigierte Stichprobe.
#1958 · Rechner für Recht & Compliance
GDPR-Audit-Stichprobengröße berechnen
Der GDPR-Audit-Stichprobenrechner schätzt, wie viele Datensätze oder Vorgänge für eine proportionale Stichprobe geprüft werden sollten. Er berücksichtigt Populationsgröße, gewünschtes Konfidenzniveau, Fehlerspanne und erwartete Abweichungsquote und wendet anschließend die Korrektur für eine endliche Population an.
Rechner
EingabenFormel
n₀ = z² × p × (1−p) ÷ e²; n = n₀ ÷ (1 + (n₀−1)/N)
Was das Ergebnis bedeutet
Die berechnete Stichprobe ist eine statistische Planungsgröße für die Schätzung einer Quote. Sie ersetzt kein risikobasiertes Auditdesign und keine fachliche Auswahl besonders kritischer Fälle.
Die Formel setzt eine einfache Zufallsstichprobe und eine proportionale Zielgröße voraus. Für andere Auditziele können andere Stichprobenverfahren erforderlich sein.
Beispielrechnung
Bei 5.000 Datensätzen, 95 % Konfidenz, 5 % Fehlerspanne und 10 % erwarteter Abweichungsquote ergibt sich eine Stichprobe von rund 135 Datensätzen.
Tipps für bessere Ergebnisse
- Verwende 50 % erwartete Abweichungsquote, wenn du konservativ planen möchtest und keine Vorinformationen hast.
- Wähle eine kleinere Fehlerspanne nur, wenn die zusätzliche Prüfarbeit sinnvoll ist.
- Ergänze statistische Zufallsstichproben um gezielte Prüfungen besonders riskanter Fälle.
- Dokumentiere Auswahlverfahren und Ausschlüsse reproduzierbar.
Häufig gestellte Fragen
Wie groß sollte eine Stichprobe für ein GDPR-Datenschutz-Audit sein?
Die Größe hängt von Population, Konfidenzniveau, Fehlerspanne und erwarteter Abweichungsquote ab. Der Rechner verwendet eine Standardformel für Anteilswerte mit endlicher Populationskorrektur.
Warum ergibt eine erwartete Abweichungsquote von 50 Prozent die größte Stichprobe?
Bei einer Anteilsformel ist p × (1−p) bei 50 % maximal. Dadurch entsteht bei sonst gleichen Annahmen die konservativste Stichprobengröße.
Muss ich bei kleinen Datenbeständen die gesamte Population prüfen?
Nicht zwingend. Die endliche Populationskorrektur reduziert die erforderliche Stichprobe, aber bei sehr kleinen Populationen kann der Stichprobenanteil trotzdem hoch sein.
Kann ich mit diesem Rechner gezielte Hochrisikofälle auswählen?
Nein. Der Rechner bestimmt eine Größe für eine Zufallsstichprobe. Risikobasierte oder gezielte Auswahl sollte zusätzlich fachlich geplant werden.
Was bewirkt ein höheres Konfidenzniveau bei der Audit-Stichprobe?
Ein höheres Konfidenzniveau erhöht den z-Wert und damit in der Regel die erforderliche Stichprobengröße.
Ähnliche Rechner
Stichprobenparameter
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| N | Populationsgröße |
| z | Konfidenzfaktor |
| p | Erwartete Abweichungsquote |
| e | Zulässige Fehlerspanne |