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Calculadora de margen de error para muestras de encuesta

Estima el margen de error de una proporción de encuesta con opción de corrección por población finita. Introduce tamaño de muestra, proporción observada, nivel de confianza y población para medir la incertidumbre muestral aproximada en puntos porcentuales.

Calculadora

Datos del análisis
%

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce los datos del análisis en las unidades indicadas.
  2. Selecciona el nivel estadístico cuando corresponda.
  3. Pulsa Calcular para actualizar resultados.
  4. Revisa el resultado principal, los indicadores secundarios y la interpretación.
  5. Usa Restablecer para volver a los valores iniciales.

Fórmula

Error estándar = √[p(1−p)/n]. FPC = √[(N−n)/(N−1)] cuando n<N. Margen = z·error estándar·FPC.

Qué significa el resultado

El margen de error expresa la distancia aproximada entre la proporción muestral y los límites de un intervalo normal al nivel de confianza seleccionado.

Este margen no incluye sesgo de cobertura, no respuesta, errores de medición ni efectos de diseño complejos.

Ejemplo de cálculo

Con n=400, p=50 %, N=10.000 y 95 % de confianza, el error estándar es cercano a 2,5 % y el margen final es ligeramente inferior a 4,9 % tras la corrección finita.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Para estimaciones conservadoras usa p=50 %.
  • No apliques la corrección finita si la población es desconocida o extremadamente grande.
  • Reporta el nivel de confianza junto al margen.
  • Aumentar la muestra reduce el margen, pero con rendimientos decrecientes.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el margen de error con 400 respuestas y 95 % de confianza?

Con p=50 % y población grande, es aproximadamente ±4,9 puntos porcentuales; una población finita puede reducirlo ligeramente.

¿Por qué el margen de error es mayor cerca del 50 %?

Porque p(1−p) alcanza su máximo en 0,5, produciendo la mayor varianza para una proporción.

¿Qué pasa si la muestra es una parte grande de la población?

La corrección por población finita reduce el error estándar porque se observa una fracción considerable del universo.

¿Puedo usar este margen en una encuesta de conveniencia?

Debe hacerse con cautela: el margen clásico presupone muestreo probabilístico y no cuantifica sesgos de selección.

¿Cómo reduzco el margen de error a la mitad?

Aproximadamente necesitarías cuadruplicar la muestra si los demás factores permanecen constantes y la población es grande.

Resumen de variables

ElementoUso
EntradasDefinen el escenario que se va a analizar.
Resultado principalResume la métrica central para la decisión.
Resultados secundariosAyudan a interpretar precisión, capacidad o brecha.

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